| |
Имя метода |
Краткое описание |
 |
Abs |
Метод Abs возвращает
абсолютное значение (модуль) точек указанной переменной. |
|
AbsI |
Метод AbsI возвращает
абсолютное значение (модуль) точек указанной переменной, если
она содержит только целые значения. |
|
Arima |
Метод Arima осуществляет
моделирование значений переменной методом ARIMA. |
|
ArimaR |
Метод ArimaR моделирует
значения переменной методом ARIMA с помощью пакета R. |
|
AutoTrend |
Метод AutoTrend подбирает
для переменной оптимальный тренд на заданном периоде. |
|
Average |
Метод Average возвращает
среднее значение точек указанной переменной. |
|
AverageI |
Метод AverageI возвращает
среднее значение точек указанной переменной, если она содержит
только целые значения. |
|
Bpf |
Метод Bpf моделирует
значения переменной фильтром Бакстера-Кинга. |
|
BpfR |
Метод BpfR моделирует
значения переменной фильтром Бакстера-Кинга
с помощью пакета R. |
|
Census1 |
Метод Census1 выделяет
сезонную составляющую в соответствии с заданными параметрами. |
|
Coalesce |
Метод Coalesce возвращает
ряд, каждая точка которого вычисляется как первое встреченное
значение из указанных рядов, которое не равно Null. |
|
Collapse |
Метод Collapse осуществляет
агрегацию значений переменной. |
|
Combine |
Метод Combine возвращает
ряд, содержащий данные исходного ряда на период идентификации
и прогнозного ряда на период прогнозирования. |
|
Cos |
Метод Cos возвращает
косинус точек указанной переменной. |
|
Cumulative |
Метод Cumulative осуществляет
преобразование переменной с применением указанного метода накопления. |
|
CumulativeYTD |
Метод CumulativeYTD
осуществляет преобразование переменной с применением указанного
метода накопления к началу года. |
|
DateSeries |
Метод DateSeries возвращает
текущее значение даты для каждой точки ряда в зависимости от заданных
периодов расчёта. |
|
Default_ |
Метод Default_ возвращает
значение Null. |
|
Diff |
Метод Diff осуществляет
расчёт прироста точек переменной к предыдущему периоду. |
|
DiffX |
Метод DiffX осуществляет
расчёт прироста точек переменной к указанному периоду. |
|
DiffY |
Метод DiffY осуществляет
расчёт прироста точек переменной к соответствующему периоду предыдущего
года. |
|
Div_ |
Метод Div_ возвращает
целую часть от целочисленного деления значений точек переменной
на заданное число. |
|
Division |
Метод Division возвращает
частное от поточечного деления двух переменных. |
|
DLog |
Метод DLog осуществляет
расчёт прироста логарифма точек переменной к предыдущему периоду. |
|
DLogX |
Метод DLogX осуществляет
расчёт прироста логарифма точек переменной к указанному периоду. |
|
DynamicLowerConfidenceLevel |
Метод DynamicLowerConfidenceLevel
возвращает нижнюю динамическую доверительную границу прогнозного
ряда. |
|
DynamicUpperConfidenceLevel |
Метод DynamicUpperConfidenceLevel
возвращает верхнюю динамическую доверительную границу прогнозного
ряда. |
|
Ecm |
Метод Ecm осуществляет
преобразование переменной с помощью модели коррекции ошибок. |
|
Estimate |
Метод Estimate возвращает
оценённое значение константы. |
|
Exp |
Метод Exp возвращает
результат возведения числа e в степень, заданную точкой переменной. |
|
ExpSmooth |
Метод ExpSmooth осуществляет
преобразование переменной методом экспоненциального сглаживания. |
|
ExpSmoothR |
Метод ExpSmoothR преобразует
данные переменной методом экспоненциального сглаживания с помощью
пакета R. |
|
ExpX |
Метод ExpX возвращает
результат возведения точек переменной в заданную степень. |
|
Extrapolate |
Метод Extrapolate осуществляет
преобразование переменной с использованием тренда с подбором функциональной
зависимости. |
|
Fact |
Метод Fact возвращает
факториал точек указанной переменной. |
|
Fill |
Метод Fill заполняет
пустые значения ряда с помощью различных методов обработки пропусков. |
|
Fitted |
Метод Fitted
возвращает модельный ряд. |
|
Floor |
Метод Floor возвращает
результат округления точек переменной до кратного заданной точности
с недостатком. |
|
FloorI |
Метод FloorI возвращает
результат округления точек переменной до кратного заданной точности
с недостатком, если переменная содержит только целые значения. |
|
Forecast |
Метод Forecast возвращает
прогнозные значения для указанного ряда. |
|
GetValueByDate |
Метод GetValueByDate
возвращает значение ряда на заданную дату. |
|
GreyForecast |
Метод GreyForecast
осуществляет моделирование переменной с помощью Грей-метода. |
|
Hpf |
Метод Hpf осуществляет
сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта
с параметром сглаживания «лямбда». |
|
HpfP |
Метод HpfP осуществляет
сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта
с параметром сглаживания «степень». |
|
HpfR |
Метод HpfR осуществляет
сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта
с помощью пакета R. |
|
Iif |
Метод Iif обеспечивает
условное выполнение операторов. |
|
Int |
Метод Int округляет
значения точек указанной переменной до ближайшего меньшего целого. |
|
Interpolate |
Метод Interpolate осуществляет
интерполяцию значений переменной. |
|
InterpolateP |
Метод InterpolateP
осуществляет интерполяцию по шаблону значений переменной. |
|
IsSeriesEmpty |
Метод IsSeriesEmpty
возвращает признак пустоты ряда. |
|
Lag |
Метод Lag осуществляет
сдвиг переменной вперёд на заданное количество точек во временном
периоде. |
|
Lead |
Метод Lead осуществляет
сдвиг переменной назад на заданное количество точек во временном
периоде. |
|
Level |
Метод Level осуществляет
применение функции Level к указанной переменной. |
|
LevelIndexSeries |
Метод LevelIndexSeries
возвращает текущий индекс элемента для заданной календарной динамики. |
|
Ln |
Метод Ln возвращает
натуральный логарифм точек указанной переменной. |
|
Log |
Метод Log возвращает
логарифм точек указанной переменной по заданному основанию. |
|
Log10 |
Метод Log10 возвращает
десятичный логарифм точек указанной переменной. |
|
LowerConfidenceLevel |
Метод LowerConfidenceLevel
возвращает нижнюю доверительную границу прогнозного ряда. |
|
Lrxf |
Метод Lrxf осуществляет
моделирование переменной с помощью LRX-фильтра. |
|
Max |
Метод Max возвращает
максимальное значение среди точек переменной. |
|
MaxI |
Метод MaxI возвращает
максимальное значение среди точек переменной, если она содержит
только целые значения. |
|
Mean |
Метод Mean возвращает
математическое ожидание для указанной переменной. |
|
Median |
Метод Median возвращает
медиану для указанной переменной. |
|
MedianSmooth |
Метод MedianSmooth
выполняет медианное
сглаживание переменной. |
|
MedianSmoothR |
Метод MedianSmoothR
выполняет медианное
сглаживание переменной с помощью пакета R. |
|
Min |
Метод Min возвращает
минимальное значение среди точек переменной. |
|
MinI |
Метод MinI возвращает
минимальное значение среди точек переменной, если она содержит
только целые значения. |
|
Mod_ |
Метод Mod_ возвращает
остаток от целочисленного деления значений точек переменной на
заданное число. |
|
Mode |
Метод Mode возвращает
моду указанной переменной. |
|
Modulus |
Метод Modulus возвращает
остаток от целочисленного деления значений точек переменной на
заданное число. |
|
MovAvg |
Метод MovAvg осуществляет
преобразование переменной методом скользящего
среднего. |
|
MovAvgR |
Метод MovAvgR осуществляет
преобразование переменной методом скользящего
среднего с помощью пакета R. |
|
Mult |
Метод Mult возвращает
произведение соответствующих точек для двух и более переменных. |
|
None |
Метод None возвращает
признак неиспользования константы. |
|
Nvl |
Метод Nvl заполняет
пропуски в данных переменной указанным значением. |
|
Ols |
Метод Ols осуществляет
моделирование переменной линейной регрессией (оценка МНК). |
|
OlsR |
Метод OlsR осуществляет
моделирование переменной линейной регрессией (оценка МНК) с помощью
пакета R. |
|
Pch |
Метод Pch осуществляет
расчёт темпа прироста точек переменной к предыдущему периоду. |
|
PchA |
Метод PchA осуществляет
расчёт темпа прироста точек переменной к предыдущему периоду с
поправкой на сезонность. |
|
PchX |
Метод PchX осуществляет
расчёт темпа прироста точек переменной к указанному периоду. |
|
PchY |
Метод PchY осуществляет
расчёт темпа прироста точек переменной к соответствующему периоду
предыдущего года. |
|
Pi |
Метод Pi возвращает
математическую константу «Пи». |
|
Power |
Метод Power возвращает
результат возведения точек переменной в заданную степень. |
|
PowerI |
Метод PowerI возвращает
результат возведения точек переменной в заданную степень, если
все точки переменной и степень являются целыми числами. |
|
R |
Метод R выполняет преобразование
данных с помощью методов пакета R. |
|
Rand |
Метод Rand возвращает
равномерно распределённое случайное число из диапазона [0, 1]. |
|
RandBetween |
Метод RandBetween возвращает
случайное вещественное число между двумя заданными числами. |
|
RandBetweenI |
Метод RandBetweenI
возвращает случайное целое число между двумя заданными целыми
числами. |
|
Ratio |
Метод Ratio осуществляет
расчёт коэффициента роста точек переменной. |
|
Rebase |
Метод Rebase осуществляет
применение функции Rebase к указанной переменной. |
|
Remainder |
Метод Remainder возвращает
остаток от деления значений точек переменной на заданное число. |
|
Residuals |
Метод Residuals возвращает
ряд остатков. |
|
Round |
Метод Round осуществляет
округление значений точек переменной. |
|
RoundDown |
Метод RoundDown осуществляет
округление с недостатком значений точек переменной. |
|
RoundUp |
Метод RoundUp осуществляет
округление с избытком значений точек переменной. |
|
SetPeriod |
Метод SetPeriod формирует
период по указанным датам. |
|
Sign |
Метод Sign возвращает
знак точек указанной переменной. |
|
SignI |
Метод SignI возвращает
знак точек указанной переменной, если она содержит только целые
значения. |
|
Sin |
Метод Sin возвращает
синус точек указанной переменной. |
|
Splice |
Метод Splice осуществляет
совмещение переменных. |
|
SpliceP |
Метод SpliceP осуществляет
преобразование переменной на основе совмещенных переменных. |
|
Sqrt |
Метод Sqrt возвращает
квадратный корень точек указанной переменной. |
|
StDv |
Метод StDv возвращает
стандартное отклонение для указанной переменной. |
|
Subtract |
Метод Subtract возвращает
разность соответствующих точек для двух и более переменных. |
|
Sum |
Метод Sum возвращает
сумму соответствующих точек для двух и более переменных. |
|
SumI |
Метод SumI возвращает
сумму соответствующих точек для двух и более переменных, если
они содержат только целые значения. |
|
SumSq |
Метод SumSq возвращает
сумму квадратов для соответствующих точек для двух и более переменных. |
|
Tan |
Метод Tan возвращает
тангенс точек указанной переменной. |
|
Trunc |
Метод Trunc усекает
точки переменной до указанного количества десятичных разрядов. |
|
Truncate |
Метод Truncate осуществляет
усечение переменной по заданным параметрам. |
|
Tsls |
Метод Tsls осуществляет
моделирование переменной с помощью линейной регрессии (оценка
методом инструментальных переменных). |
|
TslsR |
Метод TslsR моделирует
данные переменной с помощью линейной регрессии (оценка методом
инструментальных переменных). Расчёт выполняется с помощью пакета
R. |
|
UpperConfidenceLevel |
Метод UpperConfidenceLevel
возвращает верхнюю доверительную границу прогнозного ряда. |
|
Variance |
Метод Variance возвращает
дисперсию переменной. |
|
X11 |
Метод X11 осуществляет
сезонную декомпозицию и корректировку данных. |
|
YearSeries |
Метод YearSeries возвращает
текущее значение года для каждой точки ряда в зависимости от заданных
периодов расчёта. |