Bpf(Input: ITimeSeries;
Period: IMsPeriod;
Lag: Integer;
Low: Integer;
High: Integer;
[Output: MsBPFOutputType = 0]): Variant;
Input. Исходная переменная;
Period. Период, на котором рассчитывается метод;
Lag. Опережение/лаг;
Low. Нижнее значение периода цикличности;
High. Верхнее значение периода цикличности;
Output. Выгружаемая компонента.
Метод Bpf моделирует значения переменной фильтром Бакстера-Кинга.
Если параметр Period принимает значение Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде.
Значения опережения/лага и границ периода цикличности устанавливаются в зависимости от календарной динамики исходной переменной. Базовые значения:
Динамика | Опережение/лаг | Нижняя граница | Верхняя граница |
Годовая | 3 | 2 | 8 |
Полугодовая | 6 | 3 | 16 |
Квартальная | 12 | 6 | 32 |
Месячная | 36 | 18 | 96 |
Недельная | 156 | 78 | 416 |
5-дневная | 783 | 391,5 | 2088 |
7-дневная | 1095 | 547,5 | 2920 |
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS. В данном контейнере содержится модель с идентификатором MODEL_D, рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая хотя бы одну входную переменную. Модель должна иметь годовую динамику.
Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.
Sub UserBpf;
Var
Mb: IMetabase;
ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
Transf: IMsFormulaTransform;
Formula: IMsFormula;
Model: IMsModel;
Determ: IMsDeterministicTransform;
TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
Expr: IExpression;
Begin
// Получаем репозиторий
Mb := MetabaseClass.Active;
// Получаем контейнер моделирования
ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
// Получаем модель
ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D", ModelSpace.Key).Edit;
Model := ModelObj As IMsModel;
// Получаем параметры расчета модели
Transf := Model.Transform;
Formula := Transf.FormulaItem(0);
Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
// Получаем первую входную переменную
TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
Slice := TransVar.Slices.Item(0);
TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
TermInfo.Slice := Slice;
// Задаем режим передачи переменной в расчет
TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Pointwise;
// Получаем выражение расчета модели
Expr := Determ.Expression;
Expr.References := "Ms";
// Задаем выражение расчета модели
Expr.AsString := "Bpf(" + TermInfo.TermInnerText +", SetPeriod(" +
"""" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" +
"), 3, 2, 8,MsBPFOutputType.NonCyclicalSeries)";
// Проверяем корректность выражения
If Expr.Valid
// Если выражение задано корректно, то сохраняем модель
Then ModelObj.Save;
// Если выражение некорректное, то выводим сообщение в окно консоли
Else Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
End If;
End Sub UserBpf;
В результате выполнения примера модель будет рассчитывать значения на основе первой входной переменной фильтром Бакстера-Кинга на периоде с 2000 по 2015 год. В моделируемую переменную будет выгружаться нециклическая составляющая входной переменной.
Выражение 1:
Bpf({Чикаго - население[t]}, NULL, 3, 2, 8, MsBPFOutputType.NonCyclicalSeries)
Результат: для временного ряда «Чикаго - население» будет применен фильтр Бакстера-Кинга на всем временном периоде. Параметры фильтра: фильтр рассчитывается на всем периоде данных, значения опережения/лага и границ периода сезонности заданы для годовых данных, после расчёта будет выгружаться несезонная компонента исходного ряда.
Применение: можно использовать в формулах универсального редактора выражения в любом инструменте платформы, где он доступен.
Выражение 2:
Bpf(X1, SetPeriod("01.01.2000", "01.01.2015"), 13, 6, 32, MsBPFOutputType.NonCyclicalSeries)
Результат: для фактора «X1» будет применен фильтр Бакстера-Кинга на периоде с 2000 по 2015 год. Параметры фильтра: указан период расчета, значения опережения/лага и границ периода сезонности заданы для квартальных данных, после расчёта будет выгружаться сезонная компонента исходного ряда.
Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.
См. также:
IModelling | Метод «Фильтр Бакстера-Кинга» | База данных временных рядов: калькулятор, Фильтр Бакстера-Кинга | Контейнер моделирования: модель «Фильтр Бакстера-Кинга», редактирование регрессора/формулы