Пример интерполяции
данных с недельной на дневную динамикуInterpolate(Input: ITimeSeries;
Method: MsInterpolateType;
TargetFrequency: MsFrequency;
[Power: Integer = 3;]
[Period: IMsPeriod = Null;]
[MissingData: MissingDataMethod =16;]
[NumberOfPoints: Integer = 1;]
[SpecifiedValue: Double = 0;]
[AdditionalSeries: ITimeSeries = Null]): Variant;
Input. Исходная переменная;
Method. Метод интерполяции;
TargetFrequency. Результирующая динамика;
Power. Степень полинома. Параметр используется при полиноминальной интерполяции;
Period. Период, на котором рассчитывается метод;
MissingData. Метод обработки пропусков;
NumberOfPoints. Дополнительный параметр для метода обработки пропусков;
SpecifiedValue. Значение, которым будут заполняться пропуски методом MissingDataMethod.SpecifiedValue «Указанное значение»;
AdditionalSeries. Ряд, который используется для заполнении пропусков методами MissingDataMethod.Pattern «По шаблону» и MissingDataMethod.Overlay «Значениями заданного ряда».
Метод Interpolate осуществляет интерполяцию значений переменной.
Особенности задания параметров:
Period. Если значение параметра Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде;
NumberOfPoints. Параметр может принимать только положительные значения. Используется для следующих методов обработки пропусков:
MissingDataMethod.NPointsAverage. «Среднее по N соседним точкам». Параметр определяет количество соседних точек;
PreviousGrowthRate, SucceedingGrowthRate. «Темп роста к предыдущему периоду», «Темп роста к следующему периоду». Параметр определяет число периодов.
Для интерполяции по шаблону используйте метод IModelling.InterpolateP.
При интерполяции данных учитываются настройки календарной динамики: смещение начала периода относительно его начала/конца.
Пример интерполяции
данных с недельной на дневную динамику
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS. В данном контейнере содержится модель с идентификатором MODEL_D и годовой динамикой, рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая хотя бы один фактор.
Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.
Sub
UserProc;
Var
Mb: IMetabase;
ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
Transf: IMsFormulaTransform;
Formula: IMsFormula;
Model: IMsModel;
Determ: IMsDeterministicTransform;
TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
Expr: IExpression;
Begin
// Получаем текущий
репозиторий
Mb := MetabaseClass.Active;
// Получаем контейнер
моделирования
ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
// Получаем модель
ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D", ModelSpace.Key).Edit;
Model := ModelObj As
IMsModel;
// Получаем параметры
модели
Transf := Model.Transform;
// Получаем метод
расчета модели
Formula := Transf.FormulaItem(0);
Determ := Formula.Method As
IMsDeterministicTransform;
// Получаем первый
фактор модели
TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
// Получаем срез,
соответствующий фактору
Slice := TransVar.Slices.Item(0);
// Создаем терм на
основе первого фактора
TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
TermInfo.Slice := Slice;
// Получаем выражение
для расчета модели
Expr := Determ.Expression;
// Задаем выражение
для расчета модели
Expr.AsString := "Interpolate("
+ TermInfo.TermInnerText + ", MsInterpolateType.Polynomial,
" +
"MsFrequency.Quarterly,
3, Null, MissingDataMethod.NPointsAverage, 5)";
// Проверяем корректность
выражения
If
Expr.Valid
//
Если выражение корректное, то сохраняем изменения
Then
ModelObj.Save;
//
Если выражение некорректное, то выводим сообщение в окно консоли
Else
Debug.WriteLine("Модель не сохранена:
ошибка в формуле");
End If;
End Sub
UserProc;
В результате выполнения примера модель будет дезагрегировать данные первой входной переменной с годовой динамики на квартальную на всём периоде с применением обработки пропусков методом «Среднее по N соседним точкам», где N = 5.
Выражение 1:
Interpolate({Brazil|BCA}, MsInterpolateType.Polynomial, MsFrequency.Quarterly, 3, SetPeriod("01.01.2000", "01.01.2015"), MissingDataMethod.NPointsAverage, 5)
Результат: данные ряда «Brazil|BCA» будут дезагрегированы на квартальную динамику на периоде с 2000 по 2015 год. Будет использована интерполяция полиномом третей степени с применением обработки пропусков методом «Среднее по N соседним точкам», где N = 5.
Применение: можно использовать в формулах универсального редактора выражения в любом инструменте платформы, где он доступен.
Выражение 2:
Interpolate(X1, MsInterpolateType.Linear, MsFrequency.Quarterly, 3, Null, MissingDataMethod.LinTrend)
Результат: данные фактора «X1» будут дезагрегированы на квартальную динамику на всём периоде методом линейной интерполяции с применением обработки пропусков методом «Линейный тренд».
Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.
См. также:
IModelling | Методы интерполяции | База данных временных рядов: калькулятор, Интерполяция | Контейнер моделирования: модель «Интерполяция», редактирование регрессора/формулы