IModelling.MovAvgR

Синтаксис

MovAvgR(Input: ITimeSeries;

        Period: IMsPeriod;

        [WindowSize: Integer = 5;]

        [Casewise: MsCasewise = 0]): Variant;

Параметры

Input. Моделируемая переменная.

Period. Период, на котором рассчитывается метод;

WindowSize. Размер окна;

Casewise. Метод обработки пропусков.

Описание

Метод MovAvgR осуществляет преобразование переменной методом скользящего среднего с помощью пакета R.

Комментарии

Особенности задания параметров:

Метод скользящего среднего основан на представлении ряда в виде суммы достаточно гладкого тренда и случайной компоненты.

Для использования данного метода в репозитории должна быть настроена интеграция с R. Для настройки интеграции обратитесь к статье «Как настроить интеграцию с R?».

Пример

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором MS. В данном контейнере содержится модель с идентификатором MODEL_D, рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая хотя бы одну входную переменную.

В репозитории должна быть настроена интеграция с R. Для настройки интеграции обратитесь к статье «Как настроить интеграцию с R?».

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.

Sub ProcAvg;
Var
    Mb: IMetabase;
    ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
    Transf: IMsFormulaTransform;
    Formula: IMsFormula;
    Model: IMsModel;
    Determ: IMsDeterministicTransform;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Expr: IExpression;
Begin
    Mb := MetabaseClass.Active;
    ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
    ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D", ModelSpace.Key).Edit;
    Model := ModelObj As IMsModel;
    Transf := Model.Transform;
    Formula := Transf.FormulaItem(0);
    Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
    TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
    Slice := TransVar.Slices.Item(0);
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Pointwise;
    Expr := Determ.Expression;
    Expr.References := "Ms";
    Expr.AsString := "MovAvgR(" + TermInfo.TermInnerText + ", SetPeriod(" +
        """" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" + "),  3, MsCasewise.Yes)";
    If Expr.Valid
        Then ModelObj.Save;
        Else Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
    End If;
End Sub ProcAvg;

В результате выполнения примера модель будет осуществлять преобразование первой входной переменной методом скользящего среднего на периоде с 2000 по 2015 год. Используется метод обработки пропусков методом Casewise. Расчёт выполняется с помощью пакета R.

Пример использования в выражениях

Выражение 1:

MovAvgR({Чикаго - население[t]}, SetPeriod("01.01.2000", "01.01.2015"), 4, MsCasewise.Yes)

Результат: для временного ряда «Чикаго - население» будет применен метод скользящего среднего с окном равным четырем на периоде с 2000 по 2015 год. Применяется обработка пропусков методом Casewise. Расчёт выполняется с помощью пакета R.

Применение: можно использовать в формулах универсального редактора выражения в любом инструменте платформы, где он доступен.

Выражение 2:

MovAvgR(X1, SetPeriod("01.01.1990", "01.01.2015"))

Результат: для фактора «X1» будет применен метод скользящего среднего с помощью пакета R на периоде с 1990 по 2015 год.

Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования.

См. также:

IModelling | Метод расчёта скользящего среднего | База данных временных рядов: калькулятор | Контейнер моделирования: редактирование регрессора/формулы