| |
Имя метода |
Краткое описание |
 |
AveDev |
Метод AveDev возвращает
среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего. |
|
Average |
Метод Average возвращает
среднее арифметическое своих аргументов. |
|
AverageDcml |
Метод AverageDcml возвращает
среднее арифметическое аргументов типа Decimal. |
|
BetaDist |
Метод BetaDist возвращает
интегральную функцию плотности бета-вероятности. |
|
BetaInv |
Метод BetaInv возвращает
обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности. |
|
BinomDist |
Метод BinomDist возвращает
отдельное значение биномиального распределения. |
|
ChiDist |
Метод ChiDist возвращает
одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат. |
|
ChiInv |
Метод ChiInv возвращает
значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат. |
|
ChiTest |
Метод ChiTest возвращает
критерий независимости: значение распределения χ2 (хи-квадрат)
для статистического распределения и соответствующего числа степеней
свободы. |
|
Confidence |
Метод Confidence возвращает
доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. |
|
Correl |
Метод Correl возвращает
коэффициент корреляции между двумя рядами. |
|
Count |
Метод Count возвращает
количество непустых элементов в массиве. |
|
CountBlank |
Метод CountBlank возвращает
количество пустых элементов в массиве. |
|
Covar |
Метод Covar возвращает
ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой
пары точек данных. |
|
CritBinom |
Метод CritBinom возвращает
наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение
больше или равно заданному критерию. |
|
DevSq |
Метод DevSq возвращает
сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего. |
|
Dispersion |
Метод Dispersion оценивает
дисперсию по выборке. |
|
DispersionDcml |
Метод DispersionDcml
оценивает дисперсию по выборке чисел типа Decimal. |
|
DispersionP |
Метод DispersionP вычисляет
дисперсию для генеральной совокупности. |
|
DurbinWatsonProbabilities |
Метод DurbinWatsonProbabilities
производит расчет значений вероятности границ интервала статистики
Дарбина-Уотсона. |
|
DurbinWatsonStats |
Метод DurbinWatsonStats
возвращает приближенные значения границ интервала статистики Дарбина-Уотсона,
взятые из таблиц. |
|
ExponDist |
Метод ExponDist возвращает
экспоненциальное распределение. |
|
FDist |
Метод FDist возвращает
F-распределение вероятности. |
|
FInv |
Метод FInv возвращает
обратное значение для F-распределения вероятностей. |
|
Fisher |
Метод Fisher возвращает
преобразование Фишера для аргумента Value. |
|
FisherInv |
Метод FisherInv возвращает
обратное преобразование Фишера. |
|
Forecast |
Метод Forecast вычисляет
будущее значение по существующим значениям. |
|
Frequency |
Метод Frequency вычисляет
частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив
цифр. |
|
FTest |
Метод FTest возвращает
результат F-теста. |
|
GammaDist |
Метод GammaDist возвращает
гамма-распределение. |
|
GammaFunc |
Свойство GammaFunc
возвращает значение Гамма-функции для указанного аргумента. |
|
GammaInv |
Метод GammaInv возвращает
обратное гамма-распределение. |
|
GammaLn |
Метод GammaLn возвращает
натуральный логарифм гамма-функции. |
|
GeoMean |
Метод GeoMean возвращает
среднее геометрическое значений массива положительных чисел. |
|
Growth |
Метод Growth рассчитывает
прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. |
|
HarMean |
Метод HarMean возвращает
среднее гармоническое множества данных. |
|
HypGeomDist |
Метод HypGeomDist возвращает
гипергеометрическое распределение. |
|
Intercept |
Метод Intercept вычисляет
точку пересечения линии с осью y. |
|
JarqueBeraStat |
Метод JarqueBeraStat
возвращает статистику Жака-Бера. |
|
Kurt |
Метод Kurt возвращает
эксцесс множества данных. |
|
KurtDcml |
Метод KurtDcml возвращает
эксцесс множества данных типа Decimal. |
|
Large |
Метод Large возвращает
k-ое по величине значение из множества данных. |
|
Linest |
Метод Linest рассчитывает
статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов. |
|
Logest |
Метод Logest возвращает
параметры экспоненциального тренда. |
|
LogInv |
Метод LogInv возвращает
обратную функцию логарифмического нормального распределения. |
|
LogNormDist |
Метод LogNormDist возвращает
интегральное логарифмическое нормальное распределение. |
|
Max |
Метод Max возвращает
наибольшее значение из заданного набора значений. |
|
MaxDcml |
Метод MaxDcml возвращает
наибольшее значение из набора значений типа Decimal. |
|
Median |
Метод Median возвращает
медиану заданных чисел. |
|
MedianDcml |
Метод MedianDcml возвращает
медиану заданных чисел типа Decimal. |
|
Min |
Метод Min возвращает
наименьшее значение из заданного набора значений. |
|
MinDcml |
Метод MinDcml возвращает
наименьшее значение из набора значений типа Decimal. |
|
Mode |
Метод Mode возвращает
моду - наиболее часто встречающееся значение в массиве данных. |
|
NegBinomDist |
Метод NegBinomDist
возвращает отрицательное биномиальное распределение. |
|
NormDist |
Метод NormDist возвращает
нормальную функцию распределения для указанного среднего и стандартного
отклонения. |
|
NormInv |
Метод NormInv возвращает
обратное нормальное распределение. |
|
NormsDist |
Метод NormsDist возвращает
стандартное нормальное распределение. |
|
NormsInv |
Метод NormsInv возвращает
обратное значение стандартного нормального распределения. |
|
Pearson |
Метод Pearson возвращает
коэффициент корреляции Пирсона (r). |
|
Percentile |
Метод Percentile возвращает
k-ую процентиль для значений из интервала. |
|
PercentileDcml |
Метод PercentileDcml
возвращает k-ую процентиль для значений типа Decimal
из заданного интервала. |
|
PercentRank |
Метод PercentRank возвращает
категорию значения в наборе данных как процентное содержание в
наборе данных. |
|
Permut |
Метод Permut возвращает
количество перестановок для заданного числа объектов. |
|
Poisson |
Метод Poisson возвращает
распределение Пуассона. |
|
Prob |
Метод Prob возвращает
вероятность того, что значение из интервала находится внутри заданных
пределов. |
|
Quartile |
Метод Quartile возвращает
квартиль множества данных. |
|
QuartileDcml |
Метод QuartileDcml
возвращает квартиль множества данных типа Decimal. |
|
Rank |
Метод Rank возвращает
ранг числа в массиве чисел. |
|
Rsq |
Метод Rsq возвращает
квадрат коэффициента корреляции Пирсона. |
|
Skew |
Метод Skew возвращает
асимметрию распределения. |
|
SkewDcml |
Метод SkewDcml возвращает
асимметрию распределения для данных типа Decimal. |
|
Slope |
Метод Slope возвращает
наклон линии линейной регрессии. |
|
Small |
Метод Small возвращает
k-ое наименьшее значение в множестве данных. |
|
Standardize |
Метод Standardize возвращает
нормализованное значение для распределения, характеризуемого средним
и стандартным отклонением. |
|
StDev |
Метод StDev оценивает
стандартное отклонение по выборке. |
|
StDevDcml |
Метод StDevDcml оценивает
стандартное отклонение по выборке чисел типа Decimal. |
|
StDevP |
Метод StDevP вычисляет
стандартное отклонение по генеральной совокупности. |
|
SteYX |
Метод SteYX возвращает
стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения
X в регрессии. |
|
TDist |
Метод TDist возвращает
процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента. |
|
TInv |
Метод TInv возвращает
t-значение распределения Стьюдента как функцию вероятности и числа
степеней свободы. |
|
Trend |
Метод Trend возвращает
значения в соответствии с линейным трендом. |
|
TrimMean |
Метод TrimMean возвращает
среднее внутренности множества данных. |
|
TTest |
Метод TTest возвращает
вероятность, соответствующую критерию Стьюдента. |
|
Weibull |
Метод Weibull возвращает
распределение Вейбулла. |
|
ZTest |
Метод ZTest возвращает
двустороннее P-значение z-теста. |
