Нашли ошибку? Выделите
текст с ошибкой и нажмите кнопку "Сообщить об ошибке"
или CTRL+ENTER.
Справочная
система на версию 10.4
от 09/04/2024,
© ООО «ФОРСАЙТ»,
Poisson(EventCount: Integer; Mean: Double; Cumulative: Boolean): Double;
EventCount. Количество событий. Значение должно удовлетворять ограничению: EventCount > 0;
Mean. Ожидаемое численное значение;.
Cumulative. Логическое значение, определяющее форму возвращаемого распределения вероятностей:
True. Метод возвращает интегральное распределение Пуассона, то есть вероятность того, что число случайных событий будет от 0 до EventCount включительно;
False. Возвращается функция плотности распределения Пуассона, то есть вероятность того, что событий будет в точности EventCount.
Метод Poisson возвращает распределение Пуассона.
Распределение Пуассона используется для предсказания количества событий, происходящих за определенное время.
Sub UserProc;
Var
st: Statistics;
d0: Double;
Begin
st := New Statistics.Create;
d0 := st.Poisson(2, 5, False);
If st.Status <> 0 Then
Debug.WriteLine(st.Errors);
Else
Debug.WriteLine("Функция плотности распределения Пуассона: " + d0.ToString);
End If;
End Sub UserProc;
После выполнения примера в окно консоли будет выведено значение функции плотности распределения Пуассона.
Module execution started
Функция плотности распределения Пуассона: 0.084224337488568349
Module execution finished
См. также:
IStatistics | Распределение Пуассона