Нашли ошибку? Выделите
текст с ошибкой и нажмите кнопку "Сообщить об ошибке"
или CTRL+ENTER.
Справочная
система на версию 10.4
от 09/04/2024,
© ООО «ФОРСАЙТ»,
Pearson(A1: Array; A2: Array): Double;
A1. Независимый ряд;
A2. Зависимый ряд.
Метод Pearson возвращает коэффициент корреляции Пирсона.
Для корректного расчета ряды A1 и A2:
должны иметь равное количество точек;
должны быть неконстантными;
должны содержать больше трех точек.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
st: Statistics;
d0: Double;
y, x: Array Of Double;
Begin
y := New Double[8];
y[00] := 6; y[04] := 21;
y[01] := 7; y[05] := 24;
y[02] := 9; y[06] := 25;
y[03] := 15; y[07] := 21;
x := New Double[8];
x[00] := 20; x[04] := 40;
x[01] := 28; x[05] := 43;
x[02] := 31; x[06] := 51;
x[03] := 38; x[07] := 57;
st := New Statistics.Create;
d0 := st.Pearson(y, x);
If st.Status <> 0 Then
Debug.WriteLine(st.Errors);
Else
Debug.WriteLine("коэффициент Пирсона: " + d0.ToString);
End If;
End Sub UserProc;
В результате выполнения примера в окно консоли будет выведен коэффициент корреляции.
См. также: