Нашли ошибку? Выделите
текст с ошибкой и нажмите кнопку "Сообщить об ошибке"
или CTRL+ENTER.
Справочная
система на версию 10.4
от 09/04/2024,
© ООО «ФОРСАЙТ»,
Rsq(KnownYs: Array; KnownXs: Array): Double;
KnownYs. Независимый ряд;
KnownXs. Зависимый ряд.
Метод Rsq возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона (r^2).
Для корректного расчета ряды KnownYs и KnownXs:
должны иметь равное количество точек;
должны быть неконстантными;
должны содержать больше трех точек.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub userProc;
Var
st: Statistics;
d0: Double;
y, x: Array Of Double;
Begin
y := New Double[10];
y[00] := 1.6; y[05] := 2.1;
y[01] := 1.7; y[06] := 2.2;
y[02] := 1.8; y[07] := 2.3;
y[03] := 1.9; y[08] := 2.4;
y[04] := 2; y[09] := 2.8;
x := New Double[10];
x[00] := 2; x[05] := 6;
x[01] := 4; x[06] := 15;
x[02] := 2; x[07] := 17;
x[03] := 5; x[08] := 14;
x[04] := 12; x[09] := 3;
st := New Statistics.Create;
d0 := st.Rsq(y, x);
If st.Status <> 0 Then
Debug.WriteLine(st.Errors);
Else
Debug.WriteLine("Квадрат коэффициента Пирсона: " + d0.ToString);
End If;
End Sub userProc;
В результате выполнения примера в окно консоли будет выведен квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
См. также: