Класс Modelling содержит методы, предназначенные для преобразования переменных.
Имя метода | Краткое описание | |
Abs | Метод Abs возвращает абсолютное значение (модуль) точек указанной переменной. | |
AbsI | Метод AbsI возвращает абсолютное значение (модуль) точек указанной переменной, если она содержит только целые значения. | |
Arima | Метод Arima осуществляет моделирование значений переменной методом ARIMA. | |
ArimaR | Метод ArimaR моделирует значения переменной методом ARIMA с помощью пакета R. | |
ASCII | Метод ASCII возвращает код в ASCII для первого символа строки. | |
AutoTrend | Метод AutoTrend подбирает для переменной оптимальный тренд на заданном периоде. | |
Average | Метод Average возвращает среднее значение точек указанной переменной. | |
AverageI | Метод AverageI возвращает среднее значение точек указанной переменной, если она содержит только целые значения. | |
Bpf | Метод Bpf моделирует значения переменной фильтром Бакстера-Кинга. | |
BpfR | Метод BpfR моделирует значения переменной фильтром Бакстера-Кинга с помощью пакета R. | |
Census1 | Метод Census1 выделяет сезонную составляющую в соответствии с заданными параметрами. | |
Char | Метод Char возвращает символ, соответствующий указанному ASCII-коду. | |
Coalesce | Метод Coalesce возвращает ряд, каждая точка которого вычисляется как первое встреченное значение из указанных рядов, которое не равно Null. | |
Collapse | Метод Collapse осуществляет агрегацию значений переменной. | |
Combine | Метод Combine возвращает ряд, содержащий данные исходного ряда на период идентификации и прогнозного ряда на период прогнозирования. | |
Contains | Метод Contains возвращает признак наличия искомой подстроки в исходной строке. | |
Cos | Метод Cos возвращает косинус точек указанной переменной. | |
Cumulative | Метод Cumulative осуществляет преобразование переменной с применением указанного метода накопления. | |
CumulativeYTD | Метод CumulativeYTD осуществляет преобразование переменной с применением указанного метода накопления к началу года. | |
DateSeries | Метод DateSeries возвращает текущее значение даты для каждой точки ряда в зависимости от заданных периодов расчёта. | |
Default_ | Метод Default_ возвращает значение Null. | |
Diff | Метод Diff осуществляет расчет прироста точек переменной к предыдущему периоду. | |
DiffX | Метод DiffX осуществляет расчет прироста точек переменной к указанному периоду. | |
DiffY | Метод DiffY осуществляет расчет прироста точек переменной к соответствующему периоду предыдущего года. | |
Div_ | Метод Div_ возвращает целую часть от целочисленного деления значений точек переменной на заданное число. | |
Division | Метод Division возвращает частное от поточечного деления двух переменных. | |
DLog | Метод DLog осуществляет расчет прироста логарифма точек переменной к предыдущему периоду. | |
DLogX | Метод DLogX осуществляет расчет прироста логарифма точек переменной к указанному периоду. | |
DynamicLowerConfidenceLevel | Метод DynamicLowerConfidenceLevel возвращает нижнюю динамическую доверительную границу прогнозного ряда. | |
DynamicUpperConfidenceLevel | Метод DynamicUpperConfidenceLevel возвращает верхнюю динамическую доверительную границу прогнозного ряда. | |
Ecm | Метод Ecm осуществляет преобразование переменной с помощью модели коррекции ошибок. | |
EndsWith | Метод EndsWith возвращает признак того, что исходная строка оканчивается искомой подстрокой. | |
Estimate | Метод Estimate возвращает оцененное значение константы. | |
Exp | Метод Exp возвращает результат возведения числа «е» в степень, заданную точкой переменной. | |
ExpSmooth | Метод ExpSmooth осуществляет преобразование переменной методом экспоненциального сглаживания. | |
ExpSmoothR | Метод ExpSmoothR преобразует данные переменной методом экспоненциального сглаживания с помощью пакета R. | |
ExpX | Метод ExpX возвращает результат возведения точек переменной в заданную степень. | |
Extrapolate | Метод Extrapolate осуществляет преобразование переменной с использованием тренда с подбором функциональной зависимости. | |
Fact | Метод Fact возвращает факториал точек указанной переменной. | |
Fill | Метод Fill заполняет пустые значения ряда с помощью различных методов обработки пропусков. | |
Find | Метод Find возвращает позицию начала подстроки в указанной исходной строке. | |
Fitted | Метод Fitted возвращает модельный ряд. | |
Floor | Метод Floor возвращает результат округления точек переменной до кратного заданной точности с недостатком. | |
FloorI | Метод FloorI возвращает результат округления точек переменной до кратного заданной точности с недостатком. Переменная должна содержать только целые значения. | |
Forecast | Метод Forecast возвращает прогнозные значения для указанного ряда. | |
GetValueByDate | Метод GetValueByDate возвращает значение ряда на заданную дату. | |
GreyForecast | Метод GreyForecast осуществляет моделирование переменной с помощью Грей-метода. | |
Hpf | Метод Hpf осуществляет сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта (параметр сглаживания - лямбда). | |
HpfP | Метод HpfP осуществляет сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта, вычисляя параметр сглаживания в зависимости от динамики модели и параметра «степень». | |
HpfR | Метод HpfR сглаживает данные переменной фильтром Ходрика-Прескотта с помощью пакета R. | |
Iif | Метод Iif обеспечивает условное выполнение операторов. | |
Int | Метод Int округляет значения точек указанной переменной до ближайшего меньшего целого. | |
Interpolate | Метод Interpolate осуществляет интерполяцию значений переменной. | |
InterpolateP | Метод InterpolateP осуществляет интерполяцию по шаблону значений переменной. | |
IsSeriesEmpty | Метод IsSeriesEmpty возвращает признак пустоты ряда. | |
Lag | Метод Lag осуществляет сдвиг переменной вперед на заданное количество точек во временном периоде. | |
Lead | Метод Lead осуществляет сдвиг переменной назад на заданное количество точек во временном периоде. | |
Left | Метод Left возвращает указанное количество символов с левого края строки. | |
Length | Метод Length возвращает количество символов в указанной строке. | |
Level | Метод Level осуществляет применение функции «Level» к указанной переменной. | |
LevelIndexSeries | Метод LevelIndexSeries возвращает текущий индекс элемента для заданной календарной динамики. | |
Ln | Метод Ln возвращает натуральный логарифм точек указанной переменной. | |
Log | Метод Log возвращает логарифм точек указанной переменной по заданному основанию. | |
Log10 | Метод Log10 возвращает десятичный логарифм точек указанной переменной. | |
Lower | Метод Lower возвращает указанную строку, преобразованную в нижний регистр. | |
LowerConfidenceLevel | Метод LowerConfidenceLevel возвращает нижнюю доверительную границу прогнозного ряда. | |
Lrxf | Метод Lrxf осуществляет моделирование переменной с помощью LRX-фильтра. | |
LTrim | Метод LTrim возвращает строку с удаленными пробелами в начале строки. | |
Max | Метод Max возвращает максимальное значение среди точек переменной. | |
Max_ | Метод Max_ возвращает максимум из двух строк, используя посимвольное сравнение. | |
MaxI | Метод MaxI возвращает максимальное значение среди точек переменной, если она содержит только целые значения. | |
Mean | Метод Mean возвращает математическое ожидание для указанной переменной. | |
Median | Метод Median возвращает медиану для указанной переменной. | |
MedianSmooth | Метод MedianSmooth осуществляет моделирование переменной с помощью медианного сглаживания. | |
MedianSmoothR | Метод MedianSmoothR выполняет медианное сглаживание переменной с помощью пакета R. | |
Mid | Метод Mid возвращает подстроку указанной длины и начинающуюся с указанной позиции исходной строки. | |
Min | Метод Min возвращает минимальное значение среди точек переменной. | |
Min_ | Метод Min_ возвращает минимум из двух строк, используя посимвольное сравнение. | |
MinI | Метод MinI возвращает минимальное значение среди точек переменной, если она содержит только целые значения. | |
Mod_ | Метод Mod_ возвращает остаток от целочисленного деления значений точек переменной на заданное число. | |
Mode | Метод Mode возвращает моду указанной переменной. | |
Modulus | Метод Modulus возвращает остаток от целочисленного деления значений точек переменной на заданное число. | |
MovAvg | Метод MovAvg осуществляет преобразование переменной методом скользящего среднего. | |
MovAvgR | Метод MovAvgR преобразует данные переменной методом скользящего среднего с помощью пакета R. | |
Mult | Метод Mult возвращает произведение соответствующих точек для двух и более переменных. | |
None | Метод None возвращает признак того, что константа не используется. | |
Nvl | Метод Nvl заполняет пропуски в данных переменной указанным значением. | |
Ols | Метод Ols осуществляет моделирование переменной с помощью линейной регрессии (оценка МНК). | |
OlsR | Метод OlsR моделирует данные переменной с помощью линейной регрессии (оценка МНК). Расчет выполняется с помощью пакета R. | |
Pch | Метод Pch осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к предыдущему периоду. | |
PchA | Метод PchA осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к предыдущему периоду с поправкой на сезонность. | |
PchX | Метод PchX осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к указанному периоду. | |
PchY | Метод PchY осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к соответствующему периоду предыдущего года. | |
Pi | Метод Pi возвращает математическую константу «Пи». | |
Power | Метод Power возвращает результат возведения точек переменной в заданную степень. | |
PowerI | Метод PowerI возвращает результат возведения точек переменной в заданную степень. Все точки переменной и степень должны быть целыми числами. | |
R | Метод R выполняет преобразование данных с помощью методов пакета R. | |
Rand | Метод Rand возвращает равномерно распределенное случайное число из диапазона [0; 1). | |
RandBetween | Метод RandBetween возвращает случайное вещественное число между двумя заданными числами. | |
RandBetweenI | Метод RandBetweenI возвращает случайное целое число между двумя заданными целыми числами. | |
Ratio | Метод Ratio осуществляет расчет коэффициента роста точек переменной. | |
Rebase | Метод Rebase осуществляет применение функции «Rebase» к указанной переменной. | |
Remainder | Метод Remainder возвращает остаток от деления значений точек переменной на заданное число. | |
Replace | Метод Replace возвращает строку, в которой все вхождения указанной подстроки заменены на указанную строку. | |
Residuals | Метод Residuals возвращает ряд остатков. | |
Right | Метод Right возвращает указанное количество символов с правого края строки. | |
Round | Метод Round осуществляет округление значений точек переменной. | |
RoundDown | Метод RoundDown осуществляет округление с недостатком значений точек переменной. | |
RoundUp | Метод RoundUp осуществляет округление с избытком значений точек переменной. | |
RTrim | Метод RTrim возвращает строку с удаленными пробелами в конце строки. | |
SetPeriod | Метод SetPeriod формирует период по указанным датам. | |
Sign | Метод Sign возвращает знак точек указанной переменной. | |
SignI | Метод SignI возвращает знак точек указанной переменной, если она содержит только целые значения. | |
Sin | Метод Sin возвращает синус точек указанной переменной. | |
Space | Метод Space возвращает строку, состоящую из указанного количества пробелов. | |
Splice | Метод Splice осуществляет совмещение переменных. | |
SpliceP | Метод SpliceP осуществляет преобразование переменной на основе совмещенных переменных. | |
Sqrt | Метод Sqrt возвращает квадратный корень точек указанной переменной. | |
StartsWith | Метод StartsWith возвращает признак того, что исходная строка начинается с искомой подстроки. | |
StDv | Метод StDv возвращает стандартное отклонение для указанной переменной. | |
Subtract | Метод Subtract возвращает разность соответствующих точек для двух и более переменных. | |
Sum | Метод Sum возвращает сумму соответствующих точек для двух и более переменных. | |
SumI | Метод SumI возвращает сумму соответствующих точек для двух и более переменных, если они содержат только целые значения. | |
SumSq | Метод SumSq возвращает сумму квадратов для соответствующих точек для двух и более переменных. | |
Tan | Метод Tan возвращает тангенс точек указанной переменной. | |
Trim | Метод Trim возвращает строку с удаленными пробелами в начале и конце. | |
Trunc | Метод Trunc усекает точки переменной до указанного количества десятичных разрядов. | |
Truncate | Метод Truncate осуществляет усечение переменной по заданным параметрам. | |
Tsls | Метод Tsls осуществляет моделирование переменной с помощью линейной регрессии (оценка методом инструментальных переменных). | |
TslsR | Метод TslsR моделирует данные переменной с помощью линейной регрессии (оценка методом инструментальных переменных). Расчет выполняется с помощью пакета R. | |
Upper | Метод Upper возвращает указанную строку, преобразованную в верхний регистр. | |
UpperConfidenceLevel | Метод UpperConfidenceLevel возвращает верхнюю доверительную границу прогнозного ряда. | |
Variance | Метод Variance возвращает дисперсию переменной. | |
X11 | Метод X11 осуществляет сезонную декомпозицию и корректировку данных. | |
YearSeries | Метод YearSeries возвращает текущее значение года для каждой точки ряда в зависимости от заданных периодов расчета. |
См. также: