IModelling.Extrapolate

Extrapolate(Input: Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries;
Period: Prognoz.Platform.Interop.Ms.IMsPeriod;

Casewise: Prognoz.Platform.Interop.Ms.MsCasewise;
Context: Prognoz.Platform.Interop.Fore.ForeRuntimeContext): object;

Параметры

Period. Период, на котором рассчитывается метод. Если значение параметра Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде;

PolinomPower. Степень полинома для полиномиальной функциональной зависимости;

Context. Контекст. Параметр используется только в Fore.NET.

Описание

Метод Extrapolate осуществляет преобразование переменной с использованием тренда с подбором функциональной зависимости.

Комментарии

SeasonalEffect. Необязательный параметр. По умолчанию модель сезонности не используется.

SeasonalPeriod. Необязательный параметр. Значение по умолчанию - четыре. Параметр SeasonalPeriod должен быть больше, либо равен четырем. Значение параметра учитывается, если используется аддитивная или мультипликативная модель сезонности.

PolinomPower. Необязательный параметр. Значение по умолчанию - три. Параметр PolinomPower должен быть больше, либо равен нулю. Если указано отрицательное значение, то при расчёте степень полинома приравнивается к нулю.

Value. Необязательный параметр. Значение по умолчанию - нуль. Используется, если применяется экстраполяция заданным значением: Type = DependenceType.Value.

Casewise. Необязательный параметр. По умолчанию обработка пропусков не используется.

Пример Fore

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором «MS». В данном контейнере содержится модель с идентификатором «MODEL_D», рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая хотя бы один фактор.

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.

Sub UserProc;
Var
    Mb: IMetabase;
    ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
    Transf: IMsFormulaTransform;
    Formula: IMsFormula;
    Model: IMsModel;
    Determ: IMsDeterministicTransform;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Expr: IExpression;
Begin
    Mb := MetabaseClass.Active;
    ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
    ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D", ModelSpace.Key).Edit;
    Model := ModelObj As IMsModel;
    Transf := Model.Transform;
    Formula := Transf.FormulaItem(0);
    Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
    TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
    Slice := TransVar.Slices.Item(0);
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Pointwise;
    Expr := Determ.Expression;
    Expr.References := "Ms;Stat";
    Expr.AsString := "Extrapolate(" + TermInfo.TermInnerText + ", SetPeriod(" +
        """" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" +
        "), DependenceType.Linear, SeasonalityType.Additive, 4, 3, 0, MsCasewise.Yes)";
    If Expr.Valid Then
        ModelObj.Save;
    Else
        Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера модель будет осуществлять преобразование первой входной переменной с использованием тренда с подбором линейной функциональной зависимости на периоде с 2000 по 2015 год. Расчёт выполняется с применением обработки пропусков методом Casewise.

Пример Fore.NET

Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Ms;
Imports Prognoz.Platform.Interop.ForeSystem;
…
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    Mb: IMetabase;
    ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
    Transf: IMsFormulaTransform;
    Formula: IMsFormula;
    Model: IMsModel;
    Determ: IMsDeterministicTransform;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Expr: IExpression;
Begin
    Mb := Params.Metabase;
    ModelSpace := Mb.ItemById["MS"].Bind();
    ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace["MODEL_D", ModelSpace.Key].Edit();
    Model := ModelObj As IMsModel;
    Transf := Model.Transform;
    Formula := Transf.FormulaItem[0];
    Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
    TransVar := Transf.Inputs.Item[0];
    Slice := TransVar.Slices.Item[0];
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo();
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.mfttPointwise;
    Expr := Determ.Expression;
    Expr.References := "Ms;Stat";
    Expr.AsString := "Extrapolate(" + TermInfo.TermInnerText + ", SetPeriod(" +
        """" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" +
        "), DependenceType.Linear, SeasonalityType.Additive, 4, 3, 0, MsCasewise.Yes)";
    If Expr.Valid Then
        ModelObj.Save();
    Else
        System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
    End If;
End Sub;

Пример использования в выражениях

Extrapolate({Brazil|BCA[t]}, SetPeriod("01.01.2000","01.01.2015"),DependenceType.Linear)

Результат: выполнено преобразование ряда Brazil|BCA с использованием тренда с подбором линейной функциональной зависимости, расчёт ведется на периоде с 2000 по 2015 год без заполнения пропусков.

Применение: можно использовать в формулах вычисляемых рядов базы данных временных рядов и в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на атрибутах.

Extrapolate(X1,DependenceType.Logarithmic,SeasonalityType.Additive,4,0,0, MsCasewise.Yes)

Результат: выполнено преобразование фактора X1 с использованием логарифмического тренда с аддитивной моделью сезонности (длина периода сезонности - «4»), расчёт выполняется на всём периоде с применением обработки пропусков методом Casewise.

Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.