IModelling

Сборка: Ms;

Пространство имен: Prognoz.Platform.Interop.Ms;

Описание

Интерфейс IModelling содержит методы, предназначенные для преобразования переменных.

Иерархия наследования

IModelling

Комментарии

Все методы данного интерфейса перед выполнением проверяют входной ряд на наличие данных. Если входной ряд пуст, то вычисление метода не производится, сразу возвращается пустой ряд.

Методы

	Имя метода	Краткое описание
	Abs	Метод Abs возвращает абсолютное значение (модуль) точек указанной переменной.
	AbsI	Метод AbsI возвращает абсолютное значение (модуль) точек указанной переменной, если она содержит только целые значения.
	Arima	Метод Arima осуществляет моделирование значений переменной методом ARIMA.
	ArimaR	Метод ArimaR моделирует значения переменной методом ARIMA с помощью пакета R.
	ASCII	Метод ASCII возвращает код в ASCII для первого символа строки.
	AutoTrend	Метод AutoTrend подбирает для переменной оптимальный тренд на заданном периоде.
	Average	Метод Average возвращает среднее значение точек указанной переменной.
	AverageI	Метод AverageI возвращает среднее значение точек указанной переменной, если она содержит только целые значения.
	Bpf	Метод Bpf моделирует значения переменной фильтром Бакстера-Кинга.
	BpfR	Метод BpfR моделирует значения переменной фильтром Бакстера-Кинга с помощью пакета R.
	Census1	Метод Census1 выделяет сезонную составляющую в соответствии с заданными параметрами.
	Char	Метод Char возвращает символ, соответствующий указанному ASCII-коду.
	Coalesce	Метод Coalesce возвращает ряд, каждая точка которого вычисляется как первое встреченное значение из указанных рядов, которое не равно Null.
	Collapse	Метод Collapse осуществляет агрегацию значений переменной.
	Combine	Метод Combine возвращает ряд, содержащий данные исходного ряда на период идентификации и прогнозного ряда на период прогнозирования.
	Contains	Метод Contains возвращает признак наличия искомой подстроки в исходной строке.
	Cos	Метод Cos возвращает косинус точек указанной переменной.
	Cumulative	Метод Cumulative осуществляет преобразование переменной с применением указанного метода накопления.
	CumulativeYTD	Метод CumulativeYTD осуществляет преобразование переменной с применением указанного метода накопления к началу года.
	DateSeries	Метод DateSeries возвращает текущее значение даты для каждой точки ряда в зависимости от заданных периодов расчёта.
	Default_	Метод Default_ возвращает значение Null.
	Diff	Метод Diff осуществляет расчет прироста точек переменной к предыдущему периоду.
	DiffX	Метод DiffX осуществляет расчет прироста точек переменной к указанному периоду.
	DiffY	Метод DiffY осуществляет расчет прироста точек переменной к соответствующему периоду предыдущего года.
	Div_	Метод Div_ возвращает целую часть от целочисленного деления значений точек переменной на заданное число.
	Division	Метод Division возвращает частное от поточечного деления двух переменных.
	DLog	Метод DLog осуществляет расчет прироста логарифма точек переменной к предыдущему периоду.
	DLogX	Метод DLogX осуществляет расчет прироста логарифма точек переменной к указанному периоду.
	DynamicLowerConfidenceLevel	Метод DynamicLowerConfidenceLevel возвращает нижнюю динамическую доверительную границу прогнозного ряда.
	DynamicUpperConfidenceLevel	Метод DynamicUpperConfidenceLevel возвращает верхнюю динамическую доверительную границу прогнозного ряда.
	Ecm	Метод Ecm осуществляет преобразование переменной с помощью модели коррекции ошибок.
	EndsWith	Метод EndsWith возвращает признак того, что исходная строка оканчивается искомой подстрокой.
	Estimate	Метод Estimate возвращает оцененное значение константы.
	Exp	Метод Exp возвращает результат возведения числа «е» в степень, заданную точкой переменной.
	ExpSmooth	Метод ExpSmooth осуществляет преобразование переменной методом экспоненциального сглаживания.
	ExpSmoothR	Метод ExpSmoothR преобразует данные переменной методом экспоненциального сглаживания с помощью пакета R.
	ExpX	Метод ExpX возвращает результат возведения точек переменной в заданную степень.
	Extrapolate	Метод Extrapolate осуществляет преобразование переменной с использованием тренда с подбором функциональной зависимости.
	Fact	Метод Fact возвращает факториал точек указанной переменной.
	Fill	Метод Fill заполняет пустые значения ряда с помощью различных методов обработки пропусков.
	Find	Метод Find возвращает позицию начала подстроки в указанной исходной строке.
	Fitted	Метод Fitted возвращает модельный ряд.
	Floor	Метод Floor возвращает результат округления точек переменной до кратного заданной точности с недостатком.
	FloorI	Метод FloorI возвращает результат округления точек переменной до кратного заданной точности с недостатком. Переменная должна содержать только целые значения.
	Forecast	Метод Forecast возвращает прогнозные значения для указанного ряда.
	GetValueByDate	Метод GetValueByDate возвращает значение ряда на заданную дату.
	GreyForecast	Метод GreyForecast осуществляет моделирование переменной с помощью Грей-метода.
	Hpf	Метод Hpf осуществляет сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта (параметр сглаживания - лямбда).
	HpfP	Метод HpfP осуществляет сглаживание переменной с использованием фильтра Ходрика-Прескотта, вычисляя параметр сглаживания в зависимости от динамики модели и параметра «степень».
	HpfR	Метод HpfR сглаживает данные переменной фильтром Ходрика-Прескотта с помощью пакета R.
	Iif	Метод Iif обеспечивает условное выполнение операторов.
	Int	Метод Int округляет значения точек указанной переменной до ближайшего меньшего целого.
	Interpolate	Метод Interpolate осуществляет интерполяцию значений переменной.
	InterpolateP	Метод InterpolateP осуществляет интерполяцию по шаблону значений переменной.
	IsSeriesEmpty	Метод IsSeriesEmpty возвращает признак пустоты ряда.
	Lag	Метод Lag осуществляет сдвиг переменной вперед на заданное количество точек во временном периоде.
	Lead	Метод Lead осуществляет сдвиг переменной назад на заданное количество точек во временном периоде.
	Left	Метод Left возвращает указанное количество символов с левого края строки.
	Length	Метод Length возвращает количество символов в указанной строке.
	Level	Метод Level осуществляет применение функции «Level» к указанной переменной.
	LevelIndexSeries	Метод LevelIndexSeries возвращает текущий индекс элемента для заданной календарной динамики.
	Ln	Метод Ln возвращает натуральный логарифм точек указанной переменной.
	Log	Метод Log возвращает логарифм точек указанной переменной по заданному основанию.
	Log10	Метод Log10 возвращает десятичный логарифм точек указанной переменной.
	Lower	Метод Lower возвращает указанную строку, преобразованную в нижний регистр.
	LowerConfidenceLevel	Метод LowerConfidenceLevel возвращает нижнюю доверительную границу прогнозного ряда.
	Lrxf	Метод Lrxf осуществляет моделирование переменной с помощью LRX-фильтра.
	LTrim	Метод LTrim возвращает строку с удаленными пробелами в начале строки.
	Max	Метод Max возвращает максимальное значение среди точек переменной.
	Max_	Метод Max_ возвращает максимум из двух строк, используя посимвольное сравнение.
	MaxI	Метод MaxI возвращает максимальное значение среди точек переменной, если она содержит только целые значения.
	Mean	Метод Mean возвращает математическое ожидание для указанной переменной.
	Median	Метод Median возвращает медиану для указанной переменной.
	MedianSmooth	Метод MedianSmooth осуществляет моделирование переменной с помощью медианного сглаживания.
	MedianSmoothR	Метод MedianSmoothR выполняет медианное сглаживание переменной с помощью пакета R.
	Mid	Метод Mid возвращает подстроку указанной длины и начинающуюся с указанной позиции исходной строки.
	Min	Метод Min возвращает минимальное значение среди точек переменной.
	Min_	Метод Min_ возвращает минимум из двух строк, используя посимвольное сравнение.
	MinI	Метод MinI возвращает минимальное значение среди точек переменной, если она содержит только целые значения.
	Mod_	Метод Mod_ возвращает остаток от целочисленного деления значений точек переменной на заданное число.
	Mode	Метод Mode возвращает моду указанной переменной.
	Modulus	Метод Modulus возвращает остаток от целочисленного деления значений точек переменной на заданное число.
	MovAvg	Метод MovAvg осуществляет преобразование переменной методом скользящего среднего.
	MovAvgR	Метод MovAvgR преобразует данные переменной методом скользящего среднего с помощью пакета R.
	Mult	Метод Mult возвращает произведение соответствующих точек для двух и более переменных.
	None	Метод None возвращает признак того, что константа не используется.
	Nvl	Метод Nvl заполняет пропуски в данных переменной указанным значением.
	Ols	Метод Ols осуществляет моделирование переменной с помощью линейной регрессии (оценка МНК).
	OlsR	Метод OlsR моделирует данные переменной с помощью линейной регрессии (оценка МНК). Расчет выполняется с помощью пакета R.
	Pch	Метод Pch осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к предыдущему периоду.
	PchA	Метод PchA осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к предыдущему периоду с поправкой на сезонность.
	PchX	Метод PchX осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к указанному периоду.
	PchY	Метод PchY осуществляет расчет темпа прироста точек переменной к соответствующему периоду предыдущего года.
	Pi	Метод Pi возвращает математическую константу «Пи».
	Power	Метод Power возвращает результат возведения точек переменной в заданную степень.
	PowerI	Метод PowerI возвращает результат возведения точек переменной в заданную степень. Все точки переменной и степень должны быть целыми числами.
	R	Метод R выполняет преобразование данных с помощью методов пакета R.
	Rand	Метод Rand возвращает равномерно распределенное случайное число из диапазона [0; 1).
	RandBetween	Метод RandBetween возвращает случайное вещественное число между двумя заданными числами.
	RandBetweenI	Метод RandBetweenI возвращает случайное целое число между двумя заданными целыми числами.
	Ratio	Метод Ratio осуществляет расчет коэффициента роста точек переменной.
	Rebase	Метод Rebase осуществляет применение функции «Rebase» к указанной переменной.
	Remainder	Метод Remainder возвращает остаток от деления значений точек переменной на заданное число.
	Replace	Метод Replace возвращает строку, в которой все вхождения указанной подстроки заменены на указанную строку.
	Residuals	Метод Residuals возвращает ряд остатков.
	Right	Метод Right возвращает указанное количество символов с правого края строки.
	Round	Метод Round осуществляет округление значений точек переменной.
	RoundDown	Метод RoundDown осуществляет округление с недостатком значений точек переменной.
	RoundUp	Метод RoundUp осуществляет округление с избытком значений точек переменной.
	RTrim	Метод RTrim возвращает строку с удаленными пробелами в конце строки.
	SetPeriod	Метод SetPeriod формирует период по указанным датам.
	Sign	Метод Sign возвращает знак точек указанной переменной.
	SignI	Метод SignI возвращает знак точек указанной переменной, если она содержит только целые значения.
	Sin	Метод Sin возвращает синус точек указанной переменной.
	Space	Метод Space возвращает строку, состоящую из указанного количества пробелов.
	Splice	Метод Splice осуществляет совмещение переменных.
	SpliceP	Метод SpliceP осуществляет преобразование переменной на основе совмещенных переменных.
	Sqrt	Метод Sqrt возвращает квадратный корень точек указанной переменной.
	StartsWith	Метод StartsWith возвращает признак того, что исходная строка начинается с искомой подстроки.
	StDv	Метод StDv возвращает стандартное отклонение для указанной переменной.
	Subtract	Метод Subtract возвращает разность соответствующих точек для двух и более переменных.
	Sum	Метод Sum возвращает сумму соответствующих точек для двух и более переменных.
	SumI	Метод SumI возвращает сумму соответствующих точек для двух и более переменных, если они содержат только целые значения.
	SumSq	Метод SumSq возвращает сумму квадратов для соответствующих точек для двух и более переменных.
	Tan	Метод Tan возвращает тангенс точек указанной переменной.
	Trim	Метод Trim возвращает строку с удаленными пробелами в начале и конце.
	Trunc	Метод Trunc усекает точки переменной до указанного количества десятичных разрядов.
	Truncate	Метод Truncate осуществляет усечение переменной по заданным параметрам.
	Tsls	Метод Tsls осуществляет моделирование переменной с помощью линейной регрессии (оценка методом инструментальных переменных).
	TslsR	Метод TslsR моделирует данные переменной с помощью линейной регрессии (оценка методом инструментальных переменных). Расчет выполняется с помощью пакета R.
	Upper	Метод Upper возвращает указанную строку, преобразованную в верхний регистр.
	UpperConfidenceLevel	Метод UpperConfidenceLevel возвращает верхнюю доверительную границу прогнозного ряда.
	Variance	Метод Variance возвращает дисперсию переменной.
	X11	Метод X11 осуществляет сезонную декомпозицию и корректировку данных.
	YearSeries	Метод YearSeries возвращает текущее значение года для каждой точки ряда в зависимости от заданных периодов расчета.

См. также:

Интерфейсы сборки Ms