IModelling.Lrxf

Синтаксис Fore

Lrxf(Input: ITimeSeries;

     Period: IMsPeriod;

     PrioryValues: ITimeSeries;

     Weights1: ITimeSeries;

     Weights2: ITimeSeries;

     Smoothing: Integer]): Variant;

Синтаксис Fore.NET

Lrxf(Input: Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries;

     Period: Prognoz.Platform.Interop.Ms.IMsPeriod;

     PrioryValues: Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries;

     Weights1: Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries;

     Weights2: Prognoz.Platform.Interop.Ms.ITimeSeries;

     Smoothing: integer;

     Context: Prognoz.Platform.Interop.Fore.ForeRuntimeContext): object;

Параметры

Input. Моделируемая переменная;

Period. Период, на котором рассчитывается метод. Если значение параметра Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде;

PrioryValues. Входной ряд предварительных значений;

Weights1. Первые весовые значения;

Weights2. Вторые весовые значения;

Smoothing. Параметр сглаживания;

Context. Контекст. Параметр используется только в Fore.NET.

Описание

Метод Lrxf осуществляет моделирование переменной с помощью LRX-фильтра.

Пример Fore

Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором «MS». В данном контейнере содержится модель с идентификатором «MODEL_D», рассчитываемая методом детерминированного уравнения и содержащая более одного фактора.

Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms.

Sub UserProc;
Var
    Mb: IMetabase;
    ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
    Transf: IMsFormulaTransform;
    Formula: IMsFormula;
    Model: IMsModel;
    Determ: IMsDeterministicTransform;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Inp_1, Inp_2: String;
    Expr: IExpression;
Begin
    Mb := MetabaseClass.Active;
    ModelSpace := Mb.ItemById("MS").Bind;
    ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace("MODEL_D", ModelSpace.Key).Edit;
    Model := ModelObj As IMsModel;
    Transf := Model.Transform;
    Formula := Transf.FormulaItem(0);
    Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
    TransVar := Transf.Inputs.Item(0);
    Slice := TransVar.Slices.Item(0);
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Pointwise;
    Inp_1 := TermInfo.TermInnerText;
    TransVar := Transf.Inputs.Item(1);
    Slice := TransVar.Slices.Item(0);
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.Pointwise;
    Inp_2 := TermInfo.TermInnerText;
    Expr := Determ.Expression;
    Expr.References := "Ms";
    Expr.AsString := "Lrxf(" + Inp_1 + ",SetPeriod(" +
        """" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" +
        "), " + Inp_2 + " ,Null, Null, 110)";
    If Expr.Valid
        Then ModelObj.Save;
        Else Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
    End If;
End Sub UserProc;

После выполнения примера модель будет выполнять преобразование первой входной переменной с помощью LRX-фильтра на периоде с 2000 по 2015 год.

Пример Fore

Необходимые требования и результат выполнения примера Fore.NET совпадают с примером Fore.

Imports Prognoz.Platform.Interop.Ms;
Imports Prognoz.Platform.Interop.ForeSystem;
…
    [STAThread]
Public Shared Sub Main(Params: StartParams);
Var
    Mb: IMetabase;
    ModelSpace, ModelObj: IMetabaseObject;
    Transf: IMsFormulaTransform;
    Formula: IMsFormula;
    Model: IMsModel;
    Determ: IMsDeterministicTransform;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Inp_1, Inp_2: String;
    Expr: IExpression;
Begin
    Mb := Params.Metabase;
    ModelSpace := Mb.ItemById["MS"].Bind();
    ModelObj := Mb.ItemByIdNamespace["MODEL_D", ModelSpace.Key].Edit();
    Model := ModelObj As IMsModel;
    Transf := Model.Transform;
    Formula := Transf.FormulaItem[0];
    Determ := Formula.Method As IMsDeterministicTransform;
    TransVar := Transf.Inputs.Item[0];
    Slice := TransVar.Slices.Item[0];
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo();
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.mfttPointwise;
    Inp_1 := TermInfo.TermInnerText;
    TransVar := Transf.Inputs.Item[1];
    Slice := TransVar.Slices.Item[0];
    TermInfo := Transf.CreateTermInfo();
    TermInfo.Slice := Slice;
    TermInfo.Type := MsFormulaTermType.mfttPointwise;
    Inp_2 := TermInfo.TermInnerText;
    Expr := Determ.Expression;
    Expr.References := "Ms";
    Expr.AsString := "Lrxf(" + Inp_1 + ",SetPeriod(" +
        """" + "01.01.2000" + """" + "," + """" + "01.01.2015" + """" +
        "), " + Inp_2 + " ,Null, Null, 110)";
    If Expr.Valid
        Then ModelObj.Save();
        Else System.Diagnostics.Debug.WriteLine("Модель не сохранена: ошибка в формуле");
    End If;
End Sub;

Пример использования в выражениях

Выражение 1:

Lrxf({Brazil|BCA}, SetPeriod("01.01.2005", "01.01.2015"),{Sudan|BCA[t]},{China|BCA[t]},Null,100)

Результат: для ряда Brazil|BCA будет применено сглаживание с использованием LRX-фильтра на периоде с 2005 по 2015 год. Входной ряд предварительных значений задан рядом Sudan|BCA, первые весовые значения - рядом China|BCA, параметр сглаживания равен ста.

Применение: можно использовать в формулах вычисляемых рядов базы данных временных рядов и в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на атрибутах.

Выражение 2:

Lrxf(X1,Null,X2,Null,Null,50)

Результат: для фактора X1 будет применено сглаживание с использованием LRX-фильтра на всём временном периоде. Входной ряд предварительных значений задан фактором X2, весовые значения не заданы, параметр сглаживания равен пятидесяти.

Применение: можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования, основанных на переменных.

См. также:

IModelling | Метод «LRX-фильтр» | База данных временных рядов: калькулятор | Контейнер моделирования: модель «LRX-фильтр», редактирование регрессора/формулы