Настройка параметров метода расчёта

1. Убедитесь, что боковая панель отображается.

2. Выделите вычисляемый ряд в таблице данных.

3. Установите переключатель «Ряд» на боковой панели.

Совет. Для быстрого отображения группы вкладок «Ряд» на боковой панели выполните команду «Показать параметры» в контекстном меню выбранного ряда.

Калькулятор применяется для составления собственной формулы, по которой будет рассчитываться вычисляемый ряд.

Функция	Краткое описание
Абсолютное значение	Вычисляет абсолютные значения ряда.
Логарифм	Вычисляет логарифм ряда по заданному основанию.
Натуральный логарифм	Вычисляет натуральный логарифм ряда.
Округление	Вычисляет значения ряда, округленные до целых чисел.
Остаток от деления	Вычисляет остаток от целочисленного деления значений ряда на заданное число.
Сложение	Вычисляет результат сложения двух и более рядов.
Умножение	Вычисляет результат умножения двух и более рядов.
Экспонента	Вычисляет результат возведения числа «е» в степень, определяемую значениями ряда.

Функция	Краткое описание
Агрегация по показателям	Агрегирует данные по значениям атрибутов временных рядов.
Агрегация по времени	Агрегирует данные по уровням календарной динамики временных рядов.
	Агрегация по времени (минимум). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения минимального значения элементов динамики.
	Агрегация по времени (максимум). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения максимального значения элементов динамики.
	Агрегация по времени (первый элемент). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения первого имеющегося значения элементов динамики.
	Агрегация по времени (последний элемент). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения последнего имеющегося значения элементов динамики.
	Агрегация по времени (среднее). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения среднего значения элементов динамики.
	Агрегация по времени (стандартное отклонение). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения стандартного отклонения по динамике.
	Агрегация по времени (сумма). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения суммы значений элементов динамики.
Интерполяция по времени
	Интерполяция по времени (повторная). Дезагрегирует данные с верхнего уровня на нижний с применением повторной интерполяции.
	Интерполяция по времени (пропорциональная). Дезагрегирует данные с верхнего уровня на нижний с применением пропорциональной интерполяции.

Примечание. Метод «Агрегация по показателям» доступен только в настольном приложении.

Функция	Краткое описание
Выделение сезонности (X11)	Осуществляет сезонную декомпозицию и корректировку данных методом «Census2».
Скользящее среднее	Сглаживает ряд методом «Скользящего среднего».
Фильтр Бакстера-Кинга	Сглаживает ряд методом «Фильтр Бакстера-Кинга».
Фильтр Ходрика-Прескотта	Сглаживает ряд методом «Фильтр Ходрика-Прескотта».
Экспоненциальное сглаживание	Сглаживает ряд методом «Экспоненциальное сглаживание».

Временные:

Функция	Краткое описание
Лаг	Сдвигает ряда вперед на заданное количество точек во временном периоде.
Опережение	Сдвигает ряда назад на заданное количество точек во временном периоде.
Совмещение	Осуществляет совмещение нескольких рядов целиком или их частей.
Усечение	Усекает ряд по заданным параметрам.

Математические:

Функция	Краткое описание
Коэффициент роста
	Коэффициент роста (ratio PoP). Рассчитывает коэффициент роста значений ряда к предыдущим значениям.
	Коэффициент роста (ratio YoY). Рассчитывает коэффициент роста значений ряда к соответствующим значениям предыдущего года.
	Коэффициент роста (ratio YTD). Рассчитывает коэффициент роста значений ряда к значениям конца предыдущего года.
Разность
	Разность (diff PoP). Рассчитывает разность текущего и предыдущего значения ряда.
	Разность (diff YoY). Рассчитывает разность текущего и соответствующего значения ряда за предыдущий год.
	Разность (diff YTD). Рассчитывает разность текущего и значения ряда на конец предыдущего года.
Разность логарифмов
	Разность логарифмов (dlog PoP). Рассчитывает разность логарифмов текущей и предыдущей точки ряда.
	Разность логарифмов (dlog YoY). Рассчитывает разность логарифмов текущего и соответствующего значения ряда за предыдущий год.
	Разность логарифмов (dlog YTD). Рассчитывает разность логарифмов текущего и значения ряда на конец предыдущего года.
Темп прироста
	Темп прироста (pch PoP). Рассчитывает темп прироста в процентах значений ряда к предыдущим значениям.
	Темп прироста (pch YoY). Рассчитывает темп прироста в процентах значений ряда к соответствующим значениям предыдущего года.
	Темп прироста (pch YTD). Рассчитывает темп прироста в процентах значений ряда к значениям конца предыдущего года.

Методы накопления:

Функция	Краткое описание
Накопленный максимум	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Максимум».
Накопленная медиана	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Медиана».
Накопленный минимум	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Минимум».
Накопленное среднее	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Среднее».
Накопленное стандартное отклонение	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Стандартное отклонение».
Накопленная сумма	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Сумма».
Накопленное умножение	Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Произведение».

Методы заполнения пропусков:

Функция	Краткое описание
Геометрическая интерполяция	Для вычисления пустых значений ряда используется геометрическая интерполяция.
Интерполяция кубическим сплайном	Для вычисления пустых значений ряда используется интерполяция кубическими сплайнами.
Линейная интерполяция	Для вычисления пустых значений ряда используется линейная интерполяция по двум соседним точкам.
Линейный тренд	Для вычисления пустых значений ряда используется линейный тренд.
Предыдущее значение	Пустые значения ряда заменяются предыдущим непустым значением.
Следующее значение	Пустые значения ряда заменяются следующим непустым значением.
Среднее значение по выборке	Пустые значения ряда вычисляются как среднее по выборке.
Среднее по N соседним точкам	Пустые значения ряда вычисляются как среднее по N соседним точкам.
Темп роста к предыдущему периоду	Пустые значения ряда вычисляются исходя из темпа роста существующих значений к предыдущему периоду.
Темп роста к следующему периоду	Пустые значения ряда вычисляются исходя из темпа роста существующих значений к следующему периоду.
Указанное значение	Пустые значения ряда заменяются указанным числом.

Примечание. Методы «Линейный тренд», «Среднее значение по выборке», «Среднее по N соседним точкам» доступны только в настольном приложении.

Статистические:

Функция	Краткое описание
Нормализация	Осуществляет нормализацию точек ряда.
Стандартизация	Осуществляет стандартизацию точек ряда.

Функция	Краткое описание
Линейная регрессия (МНК)	Осуществляет расчет метода «Линейная регрессия (МНК)».
Линейная регрессия (МИП)	Осуществляет расчет метода «Линейная регрессия (МИП)».
Модель коррекции ошибок	Осуществляет расчет «Модели коррекции ошибок».
Нелинейная регрессия	Осуществляет нелинейные преобразования данных.

Функция	Краткое описание
Авто-тренд	Моделирует значения ряда методом тренда с автоматическим подбором оптимального вида зависимости.
ARIMA	Моделирует значения ряда методом «ARIMA».
Геометрический тренд	Моделирует значения ряда методом «Геометрического тренда».
Линейный тренд	Моделирует значения ряда методом «Линейного тренда».
Логарифмический параболический тренд	Моделирует значения ряда методом «Логарифмического параболического тренда».
Грей-метод	Моделирует значения ряда «Грей-методом».
Обратный тренд	Моделирует значения ряда методом «Обратного тренда».
Параболический тренд	Моделирует значения ряда методом «Параболического тренда».
Экспоненциальное сглаживание (прогноз)	Моделирует значения ряда методом «Экспоненциального сглаживания».
Экспоненциальный тренд	Моделирует значения ряда методом «Экспоненциального тренда».

Методы R позволяют создавать вычисляемые ряды с помощью пакета R.

Примечание. Методы доступны, если в «Форсайт. Аналитическая платформа» подключен пакет R. Подробнее см. раздел: «Как настроить интеграцию с R?».

Пользовательские функции позволяют расширить возможности анализа временных рядов за счёт использования пользовательских методик расчёта.