Экспоненциальное сглаживание

Применяет к значениям ряда метод «Экспоненциальное сглаживание». Входит в группы «Сглаживание» и «Прогнозирование».

Метод «Экспоненциального сглаживания» является способом усреднения значений временного ряда. В отличие от метода скользящего среднего в определении экспоненциальной средней участвуют все наблюдения исходного временного ряда, но с разными весовыми коэффициентами. Для экспоненциального сглаживания момент времени, в который наблюдалось значение временного ряда, играет решающую роль. Здесь более старым наблюдениям приписываются экспоненциально убывающие веса, при этом учитываются все предшествующие наблюдения ряда.

Для применения метода

После применения метода в рабочей книге на основе каждого выделенного ряда будет создан вычисляемый ряд, содержащий результаты расчета, с наименованием вида:

• при выполнении метода из категории «Сглаживание» - «Экспоненциальное сглаживание(<Имя_Ряда>)». Например:

• при выполнении метода из категории «Прогнозирование» - «Экспоненциальное сглаживание: прогноз(<Имя_Ряда>)». Например:

Настройка параметров расчёта

Для настройки специфических параметров расчёта используйте вкладки на боковой панели:

• Параметры. Позволяет изменить базовые параметры расчёта: модели сезонности и роста;

• Автоподбор параметров. Позволяет настроить параметры автоматического подбора значений коэффициентов, используемых при расчёте метода.

См. также:

Работа с вычисляемыми рядами | Метод экспоненциального сглаживания | Контейнер моделирования: модель «Экспоненциальное сглаживание» | IModelling.Expsmooth | IMsExponentialSmoothingTransform