Интерфейсы инструмента в веб-приложении и настольном приложении совпадают, а различия в функциональности сопровождаются соответствующими уточнениями.
Для настройки параметров метода расчёта вычисляемого ряда используйте группу вкладок «Ряд» на боковой панели.
Для отображения группы вкладок
Убедитесь, что боковая панель отображается.
Выделите вычисляемый ряд в таблице данных.
Установите переключатель «Ряд» на боковой панели.
Совет. Для быстрого отображения группы вкладок «Ряд» на боковой панели выполните команду «Показать параметры» в контекстном меню выбранного ряда.
Набор вкладок зависит от выбранного метода расчёта. Для работы с большинством методов используйте вкладки на боковой панели:
Параметры. Предназначена для настройки основных параметров расчёта. Вид вкладки зависит от используемого метода расчёта;
Периоды расчёта. Предназначена для редактирования периода расчёта вычисляемого ряда;
Обработка пропусков. Предназначена для выбора метода обработки пропусков, применяемого для расчёта отсутствующих значений в переменных.
Калькулятор применяется для составления собственной формулы, по которой будет рассчитываться вычисляемый ряд.
Функция | Краткое описание |
Вычисляет абсолютные значения ряда. | |
Вычисляет логарифм ряда по заданному основанию. | |
Вычисляет натуральный логарифм ряда. | |
Вычисляет значения ряда, округленные до целых чисел. | |
Вычисляет остаток от целочисленного деления значений ряда на заданное число. | |
Вычисляет результат сложения двух и более рядов. | |
Вычисляет результат умножения двух и более рядов. | |
Вычисляет результат возведения числа «е» в степень, определяемую значениями ряда. |
Функция |
Краткое описание |
Агрегирует данные по значениям атрибутов временных рядов. | |
Агрегирует данные по уровням календарной динамики временных рядов. | |
Агрегация по времени (минимум). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения минимального значения элементов динамики. | |
Агрегация по времени (максимум). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения максимального значения элементов динамики. | |
Агрегация по времени (первый элемент). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения первого имеющегося значения элементов динамики. | |
Агрегация по времени (последний элемент). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения последнего имеющегося значения элементов динамики. | |
Агрегация по времени (среднее). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения среднего значения элементов динамики. | |
Агрегация по времени (стандартное отклонение). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения стандартного отклонения по динамике. | |
|
Агрегация по времени (сумма). Агрегирует данные с нижнего уровня на верхний путем нахождения суммы значений элементов динамики. |
|
Интерполяция по времени (повторная). Дезагрегирует данные с верхнего уровня на нижний с применением повторной интерполяции. |
Интерполяция по времени (пропорциональная). Дезагрегирует данные с верхнего уровня на нижний с применением пропорциональной интерполяции. |
Примечание. Метод «Агрегация по показателям» доступен только в настольном приложении.
Функция |
Краткое описание |
Осуществляет сезонную декомпозицию и корректировку данных
методом «Census2».
Примечание. Метод X11 поддерживается только в ОС Windows. |
|
Сглаживает ряд методом «Скользящего среднего». | |
Сглаживает ряд методом «Фильтр Бакстера-Кинга». | |
Сглаживает ряд методом «Фильтр Ходрика-Прескотта». | |
Сглаживает ряд методом «Экспоненциальное сглаживание». |
Временные:
Функция |
Краткое описание |
Сдвигает ряда вперед на заданное количество точек во временном периоде. | |
Сдвигает ряда назад на заданное количество точек во временном периоде. | |
Осуществляет совмещение нескольких рядов целиком или их частей. | |
Усекает ряд по заданным параметрам. |
Математические:
Функция |
Краткое описание |
|
Коэффициент роста (ratio PoP). Рассчитывает коэффициент роста значений ряда к предыдущим значениям. |
|
Коэффициент роста (ratio YoY). Рассчитывает коэффициент роста значений ряда к соответствующим значениям предыдущего года. |
|
Коэффициент роста (ratio YTD). Рассчитывает коэффициент роста значений ряда к значениям конца предыдущего года. |
|
Разность (diff PoP). Рассчитывает разность текущего и предыдущего значения ряда. |
|
Разность (diff YoY). Рассчитывает разность текущего и соответствующего значения ряда за предыдущий год. |
|
Разность (diff YTD). Рассчитывает разность текущего и значения ряда на конец предыдущего года. |
|
Разность логарифмов (dlog PoP). Рассчитывает разность логарифмов текущей и предыдущей точки ряда. |
|
Разность логарифмов (dlog YoY). Рассчитывает разность логарифмов текущего и соответствующего значения ряда за предыдущий год. |
|
Разность логарифмов (dlog YTD). Рассчитывает разность логарифмов текущего и значения ряда на конец предыдущего года. |
|
Темп прироста (pch PoP). Рассчитывает темп прироста в процентах значений ряда к предыдущим значениям. |
|
Темп прироста (pch YoY). Рассчитывает темп прироста в процентах значений ряда к соответствующим значениям предыдущего года. |
|
Темп прироста (pch YTD). Рассчитывает темп прироста в процентах значений ряда к значениям конца предыдущего года. |
Функция | Краткое описание |
Накопленный максимум | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Максимум». |
Накопленная медиана | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Медиана». |
Накопленный минимум | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Минимум». |
Накопленное среднее | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Среднее». |
Накопленное стандартное отклонение | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Стандартное отклонение». |
Накопленная сумма | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Сумма». |
Накопленное умножение | Преобразовывает данные с использованием метода накопления «Произведение». |
Функция | Краткое описание |
Геометрическая интерполяция | Для вычисления пустых значений ряда используется геометрическая интерполяция. |
Интерполяция кубическим сплайном | Для вычисления пустых значений ряда используется интерполяция кубическими сплайнами. |
Линейная интерполяция | Для вычисления пустых значений ряда используется линейная интерполяция по двум соседним точкам. |
Линейный тренд | Для вычисления пустых значений ряда используется линейный тренд. |
Предыдущее значение | Пустые значения ряда заменяются предыдущим непустым значением. |
Следующее значение | Пустые значения ряда заменяются следующим непустым значением. |
Среднее значение по выборке | Пустые значения ряда вычисляются как среднее по выборке. |
Среднее по N соседним точкам | Пустые значения ряда вычисляются как среднее по N соседним точкам. |
Темп роста к предыдущему периоду | Пустые значения ряда вычисляются исходя из темпа роста существующих значений к предыдущему периоду. |
Темп роста к следующему периоду | Пустые значения ряда вычисляются исходя из темпа роста существующих значений к следующему периоду. |
Указанное значение | Пустые значения ряда заменяются указанным числом. |
Примечание. Методы «Линейный тренд», «Среднее значение по выборке», «Среднее по N соседним точкам» доступны только в настольном приложении.
Функция | Краткое описание |
Нормализация | Осуществляет нормализацию точек ряда. |
Стандартизация | Осуществляет стандартизацию точек ряда. |
Функция |
Краткое описание |
Осуществляет расчет метода «Линейная регрессия (МНК)». | |
Осуществляет расчет метода «Линейная регрессия (МИП)». | |
Осуществляет расчет «Модели коррекции ошибок». | |
Осуществляет нелинейные преобразования данных. |
Примечание. Для использования линейной регрессии проведите интеграцию с LPSolve.
Функция | Краткое описание |
Моделирует значения ряда методом тренда с автоматическим подбором оптимального вида зависимости. | |
Моделирует значения ряда методом «ARIMA». | |
Моделирует значения ряда методом «Геометрического тренда». | |
Моделирует значения ряда методом «Линейного тренда». | |
Моделирует значения ряда методом «Логарифмического параболического тренда». | |
Моделирует значения ряда «Грей-методом». | |
Моделирует значения ряда методом «Обратного тренда». | |
Моделирует значения ряда методом «Параболического тренда». | |
Моделирует значения ряда методом «Экспоненциального сглаживания». | |
Моделирует значения ряда методом «Экспоненциального тренда». |
Методы R позволяют создавать вычисляемые ряды с помощью пакета R.
Примечание. Методы доступны, если в «Форсайт. Аналитическая платформа» подключен пакет R. Подробнее см. раздел: «Как настроить интеграцию с R?».
Пользовательские функции позволяют расширить возможности анализа временных рядов за счёт использования пользовательских методик расчёта.
См. также: