Для применения
методаИнтерфейсы инструмента в веб-приложении и настольном приложении совпадают, а различия в функциональности сопровождаются соответствующими уточнениями.
Выполняется расчёт метода «Линейная регрессия (МНК)». Входит в группу «Регрессия».
После применения метода в рабочей книге на основе выделенных рядов будет создан вычисляемый ряд с наименованием вида «Линейная регрессия(<Список_Объясняющих_Переменных>)», содержащий результаты расчета. Например:
Для настройки факторов, используемых в методе, используйте группу вкладок «Уравнение» на боковой панели. Более подробно см. раздел «Настройка факторов».
Для настройки параметров расчёта используйте вкладку «Параметры» на боковой панели.
Параметры метода:
Выходной ряд. Укажите ряд, в который будут выгружены результаты;
Константа. Если флажок установлен, то в модели используется константа. Укажите метод расчёта константы:
Оценить. Значение константы оценивается автоматически при расчете метода. Полученное значение будет отображено в поле ввода справа;
Задать. Значение константы задается пользователем в соответствующем поле;
Авторегрессия. По умолчанию флажок снят. Если флажок установлен, то в модели используются коэффициенты авторегрессии;
Скользящее среднее. По умолчанию флажок снят. Если флажок установлен, то в модели используются коэффициенты скользящего среднего;
Совет. Вводите номера или диапазоны порядка скользящего среднего и авторегрессии, разделенные запятыми. Диапазон порядка указывайте через знак «-». Например: 1-3,5,7-9. В настольном приложении для настройки параметров авторегрессии/скользящего среднего используйте вкладку «Параметры оценки ARMA» на боковой панели.
Значимость доверительных границ. Задайте уровень значимости доверительных границ прогнозного ряда. Диапазон допустимых значений: (0; 1). Значение по умолчанию - «0,95».
См. также:
Работа с вычисляемыми рядами | Настройка факторов | Метод наименьших квадратов | Контейнер моделирования: модель «Линейная регрессии (оценка МНК)» | IModelling.Ols
«