Для применения
методаИнтерфейсы инструмента в веб-приложении и настольном приложении совпадают, а различия в функциональности сопровождаются соответствующими уточнениями.
Применяет к значениям ряда метод «Экспоненциальное сглаживание». Входит в группы «Сглаживание» и «Прогнозирование».
Метод «Экспоненциального сглаживания» является способом усреднения значений временного ряда. В отличие от метода скользящего среднего в определении экспоненциальной средней участвуют все наблюдения исходного временного ряда, но с разными весовыми коэффициентами. Для экспоненциального сглаживания момент времени, в который наблюдалось значение временного ряда, играет решающую роль. Здесь более старым наблюдениям приписываются экспоненциально убывающие веса, при этом учитываются все предшествующие наблюдения ряда.
После применения метода в рабочей книге на основе каждого выделенного ряда будет создан вычисляемый ряд, содержащий результаты расчета, с наименованием вида:
при выполнении метода из категории «Сглаживание» - «Экспоненциальное сглаживание(<Имя_Ряда>)». Например:
при выполнении метода из категории «Прогнозирование» - «Экспоненциальное сглаживание: прогноз(<Имя_Ряда>)». Например:
Для настройки специфических параметров расчёта используйте вкладки на боковой панели:
Параметры. Позволяет изменить базовые параметры расчёта: модели сезонности и роста;
Автоподбор параметров. Позволяет настроить параметры автоматического подбора значений коэффициентов, используемых при расчёте метода.
См. также:
Работа с вычисляемыми рядами | Метод экспоненциального сглаживания | Контейнер моделирования: модель «Экспоненциальное сглаживание» | IModelling.Expsmooth | IMsExponentialSmoothingTransform
«
«