SmBinaryModel

Описание

Класс SmBinaryModel реализует алгоритм бинарной регрессии.

Свойства, унаследованные от ISmBinaryModel

  Имя свойства Краткое описание
BinaryDistr Свойство BinaryDistr определяет тип модели.
BinaryExplained Свойство BinaryExplained определяет объясняемый ряд.
BinaryFitted Свойство BinaryFitted возвращает бинарный модельный ряд.
BinaryForecast Свойство BinaryForecast возвращает бинарный прогнозный ряд.
ClassificationCutOff Свойство ClassificationCutOff определяет значение для деления на группы.
CovarianceMatrix Свойство CovarianceMatrix возвращает значения ковариационной матрицы.
Explanatories Свойство Explanatories возвращает объясняющие ряды.
Fitted Свойство Fitted возвращает модельный ряд.
Forecast Свойство Forecast возвращает прогнозный ряд.
GuessingTable Свойство GuessingTable возвращает коллекцию значений, описывающих качество подбора бинарной модели.
MaxIteration Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций, за которое должен осуществиться поиск решения.
MissingData Свойство MissingData возвращает параметры метода обработки пропусков.
ModelCoefficients Свойство ModelCoefficients возвращает параметры коэффициентов модели.
ModelPeriod Свойство ModelPeriod возвращает параметры периода идентификации.
OptimizationMethod Свойство OptimizationMethod определяет используемый метод оптимизации.
ProbabilityFitted Свойство ProbabilityFitted возвращает вероятностный модельный ряд.
ProbabilityForecast Свойство ProbabilityForecast возвращает вероятностный прогнозный ряд.
ProbabilityLowerConfidenceLevel Свойство ProbabilityLowerConfidenceLevel возвращает нижнюю доверительную границу для вероятностного прогнозного ряда.
ProbabilityUpperConfidenceLevel Свойство ProbabilityUpperConfidenceLevel возвращает верхнюю доверительную границу для вероятностного прогнозного ряда.
RelevanceMeasure Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации.
Residuals Свойство Residuals возвращает ряд остатков.
SummaryStatistics Свойство SummaryStatistics возвращает статистические характеристики.
Tolerance Свойство Tolerance определяет точность вычислений.
UseDefaultInitValues Свойство UseDefaultInitValues определяет, использовать ли начальные приближения, заданные по умолчанию.

Свойства, унаследованные от IStatMethod

  Имя свойства Краткое описание
DisplayName Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
ErrorByStatus Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
Name Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
PerformanceTime Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
SupportsR Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
UseR Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
WarningByStatus Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
Warnings Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
WarningsCount Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
WarningsNumbers Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы, унаследованные от IStatMethod

  Имя метода Краткое описание
Clone Метод Clone клонирует объект статистического метода.
Execute Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
LoadFromXML Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
SaveToXML Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat | Бинарная регрессия