GuessingTable: ISlQualityTable;
Свойство GuessingTable возвращает коллекцию значений, описывающих качество подбора бинарной модели.
Коллекция значений образует следующую таблицу:
Фактически (ISlQualitySet.Actual) |
Предсказано (ISlQualitySet.Prediction) |
Правильно предсказано (ISlQualitySet.CorrectPrediction) |
|
Количество «0» | 3 | 3 | 2 |
Количество «1» | 2 | 2 | 1 |
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
bm: SmBinaryModel;
can: Array[9] Of Double;
bin2: Array[5] Of Integer;
i, res, mm: Integer;
Intercept: IIntercept;
Explanatories: ISlSeries;
GuessingTable: ISlQualityTable;
GuessTableItem: ISlQualitySet;
Begin
bm := New SmBinaryModel.Create;
// Задаем значения объясняющего ряда
can[00] := 6.209; can[05] := 5;
can[01] := 6.385; can[06] := 6;
can[02] := 6.29; can[07] := 7;
can[03] := 6.25; can[08] := 8;
can[04] := 6.1;
// Задаем значения объясняемого ряда
bin2[00] := 1; bin2[03] := 0;
bin2[01] := 1; bin2[04] := 0;
bin2[02] := 0;
// Задаем значения первой и последней точек периода идентификации
bm.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
bm.ModelPeriod.LastPoint := 5;
// Задаем значение последней точки прогноза
bm.Forecast.LastPoint := 9;
// Задаем тип модели
bm.BinaryDistr := BinaryDistrType.Probit;
// Задаем значение деления на группы и точность
bm.ClassificationCutOff := 0.5;
bm.Tolerance := 0.001;
// Задаем способ оценки константы
Intercept := bm.ModelCoefficients.Intercept;
Intercept.Mode := InterceptMode.AutoEstimate;
// Задаем объясняемый ряд
bm.BinaryExplained := bin2;
// Задаем объясняющий ряд
Explanatories := bm.Explanatories;
Explanatories.Add.Value := can;
// Производим расчет и выводим сообщения об ошибках
res:= bm.Execute;
// Выводим результаты расчетов
If (res = 0) Then
// Таблица качества подбора бинарной модели
Debug.WriteLine("Описание качества подбора");
GuessingTable := bm.GuessingTable;
For mm := 0 To 1 Do
GuessTableItem := GuessingTable.Item(mm);
i := GuessTableItem.Actual;
Debug.WriteLine(mm.ToString + ". Фактически: " + i.ToString);
i := GuessTableItem.Prediction;
Debug.WriteLine(mm.ToString + ". Предсказано: " + i.ToString);
i := GuessTableItem.CorrectPrediction;
Debug.WriteLine(mm.ToString + ". Правильно предсказано: " + i.ToString);
End For;
Else
Debug.WriteLine(bm.Errors);
End If;
End Sub UserProc;
После выполнения примера в окно консоли будет выведено сообщение о результатах расчета и значения, описывающие качество подбора бинарной модели:
Описание качества подбора
0. Фактически: 3
0. Предсказано: 3
0. Правильно предсказано: 2
1. Фактически: 2
1. Предсказано: 2
1. Правильно предсказано: 1
См. также: