Сборка: Stat;
Интерфейс ISmBinaryModel определяет параметры метода бинарной регрессии.
ISmBinaryModel
Данный метод осуществляет оценку коэффициентов регрессионной модели, в которой зависимая переменная принимает два значения: 0 или 1. В рамках метода реализованы две модели «logit» и «probit».
Имя свойства | Краткое описание | |
BinaryDistr | Свойство BinaryDistr определяет тип модели. | |
BinaryExplained | Свойство BinaryExplained определяет объясняемый ряд. | |
BinaryFitted | Свойство BinaryFitted возвращает бинарный модельный ряд. | |
BinaryForecast | Свойство BinaryForecast возвращает бинарный прогнозный ряд. | |
ClassificationCutOff | Свойство ClassificationCutOff определяет значение для деления на группы. | |
CovarianceMatrix | Свойство CovarianceMatrix возвращает значения ковариационной матрицы. | |
Explanatories | Свойство Explanatories возвращает объясняющие ряды. | |
Fitted | Свойство Fitted возвращает модельный ряд. | |
Forecast | Свойство Forecast возвращает прогнозный ряд. | |
GuessingTable | Свойство GuessingTable возвращает коллекцию значений, описывающих качество подбора бинарной модели. | |
MaxIteration | Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций, за которое должен осуществиться поиск решения. | |
MissingData | Свойство MissingData возвращает параметры метода обработки пропусков. | |
ModelCoefficients | Свойство ModelCoefficients возвращает параметры коэффициентов модели. | |
ModelPeriod | Свойство ModelPeriod возвращает параметры периода идентификации. | |
OptimizationMethod | Свойство OptimizationMethod определяет используемый метод оптимизации. | |
ProbabilityFitted | Свойство ProbabilityFitted возвращает вероятностный модельный ряд. | |
ProbabilityForecast | Свойство ProbabilityForecast возвращает вероятностный прогнозный ряд. | |
ProbabilityLowerConfidenceLevel | Свойство ProbabilityLowerConfidenceLevel возвращает нижнюю доверительную границу для вероятностного прогнозного ряда. | |
ProbabilityUpperConfidenceLevel | Свойство ProbabilityUpperConfidenceLevel возвращает верхнюю доверительную границу для вероятностного прогнозного ряда. | |
RelevanceMeasure | Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации. | |
Residuals | Свойство Residuals возвращает ряд остатков. | |
SummaryStatistics | Свойство SummaryStatistics возвращает статистические характеристики. | |
Tolerance | Свойство Tolerance определяет точность вычислений. | |
UseDefaultInitValues | Свойство UseDefaultInitValues определяет, использовать ли начальные приближения, заданные по умолчанию. |
Имя свойства | Краткое описание | |
DisplayName | Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
ErrorByStatus | Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
Errors | Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
Name | Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
PerformanceTime | Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
Status | Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
SupportsR | Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
UseR | Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
WarningByStatus | Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
Warnings | Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
WarningsCount | Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
WarningsNumbers | Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
Имя метода | Краткое описание | |
Clone | Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
Execute | Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
LoadFromXML | Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
SaveToXML | Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: