Панель отображается, если выбран метод «Модель коррекции ошибок» или «Векторная модель коррекции ошибок (ECM)».
На данной панели отображаются четыре регрессионные статистики, описывающие модель в целом:
Определитель ковариационной матрицы остатков (RC). Характеризует тесноту линейной связи между остатками модели;
Логарифм функции максимального правдоподобия (LogL). Вычисляется в предположении, что остатки имеют многомерное нормальное распределение. Обычно используется в качестве критерия при выборе из нескольких моделей.
Информационный критерий Акаике (AIC). Используется для выбора наилучшей модели в зависимости от заданных лагов. Предпочтительней модель с меньшим значением критерия.
Информационный критерий Шварца (SC). Аналогичен критерию Акаике. Чем меньше значение критерия, тем лучше модель.
См. также: