IMsLinearRegressionTransform

Интерфейс IMsLinearRegressionTransform содержит свойства и методы, определяющие параметры расчета модели с помощью метода «Линейная регрессия (оценка МНК)».

Иерархия наследования

Комментарии

Метод наименьших квадратов (МНК) - один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Данный метод применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений.

Свойства

Свойства, унаследованные от IMsMethod

	Имя свойства	Краткое описание
	CalculateSeries	Свойство CalculateSeries возвращает данные, полученные в результате расчета модели.
	InversionInfo	Свойство InversionInfo возвращает параметры начального преобразования, применяемого к переменной.
	ObservationsCount	Свойство ObservationsCount возвращает число наблюдений модели.
	PeriodAlignment	Свойство PeriodAlignment возвращает тип расчета метода относительно периода.
	Series	Свойство Series возвращает набор возможных рядов, используемых методом при расчете.
	StatMethod	Свойство StatMethod возвращает информацию о статистическом методе, используемом для расчета модели.
	Summary	Свойство Summary возвращает статистические характеристики, рассчитанные для модели.
	SupportsR	Свойство SupportsR определяет, возможен ли расчет метода с помощью R.
	Type	Свойство Type возвращает тип метода, используемого для расчета модели.
	UseR	Свойство UseR определяет, используется ли при расчете метода подключение к R.

Методы, унаследованные от IMsMethod

	Имя метода	Краткое описание
	Execute	Метод Execute осуществляет расчет модели и возвращает результаты расчета.

См. также:

	Имя свойства	Краткое описание
	ARMA	Свойство ARMA возвращает параметры авторегрессии и скользящего среднего.
	ARMACoefficients	Свойство ARMACoefficients возвращает оцененные коэффициенты авторегрессии скользящего среднего.
	AutoSelection	Свойство AutoSelection возвращает настройки, используемые для автоподбора комбинации факторов, при которых значения коэффициентов идентифицированного уравнения будут оптимальными.
	Coefficients	Свойство Coefficients определяет массив значений коэффициентов уравнения модели.
	CoefUncertaintyInSECalc	Свойство CoefUncertaintyInSECalc определяет, учитывать ли неопределенность коэффициентов при расчете доверительных границ.
	ConfidenceLevel	Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ.
	ConstantMode	Свойство ConstantMode определяет режим задания константы для модели.
	ConstantValue	Свойство ConstantValue определяет значение константы для модели.
	DiagnosticTests	Свойство DiagnosticTests возвращает набор диагностических тестов модели.
	Explained	Свойство Explained возвращает моделируемый ряд.
	Explanatories	Свойство Explanatories возвращает объект, содержащий коллекцию термов, используемых при расчете модели.
	IsCoefficientsSaved	Свойство IsCoefficientsSaved возвращает True, если сохранены коэффициенты модели.
	MissingData	Свойство MissingData возвращает объект, содержащий параметры обработки пропусков исходного ряда.
	PairCorrelationMatrix	Свойство PairCorrelationMatrix возвращает вещественный массив, содержащий корреляционную матрицу.
	PDLStatCoefficients	Свойство PDLStatCoefficients возвращает коэффициенты для лаговых переменных.
	StatCoefficients	Свойство StatCoefficients возвращает значения статистических характеристик, рассчитанных для коэффициентов идентифицированного уравнения.