IMsLinearRegressionTransform.ConfidenceLevel

Синтаксис

ConfidenceLevel: Double;

Описание

Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ. По умолчанию свойству установлено значение 0,95.

Пример

Для выполнения примера предполагается наличие в репозитории контейнера моделирования с идентификатором "KONT_MODEL". В контейнере имеется переменная "Var_1", которая в дальнейшем будет использоваться как моделируемая, а также переменная "Var_Factor", используемая как фактор.

Sub Main;

Var

MB: IMetabase;

CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;

MObj: IMetabaseObject;

Model: IMsModel;

Trans: IMsFormulaTransform;

VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;

Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;

Slice: IMsFormulaTransformSlice;

Selector: IMsFormulaTransformSelector;

Formula: IMsFormula;

Linear: IMsLinearRegressionTransform;

Varr: IMsVariableStub;

TransVar: IMsFormulaTransformVariable;

TermInfo: IMsFormulaTermInfo;

Ar: Array[0..1] Of Integer;

Begin

MB := MetabaseClass.Active;

CrInf := Mb.CreateCreateInfo;

CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;

CrInf.Id := "New_LinReg";

CrInf.Name := "New_LinReg";

CrInf.Parent := Mb.ItemById("KONT_MODEL");

CrInf.Permanent := False;

MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;

Model := MObj As IMsModel;

Trans := Model.Transform;

Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariableStub;

Trans.Outputs.Add(Varr);

VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);

Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);

Slice := Tree.CreateSlice(1);

Selector := Model.Transform.CreateSelector;

Selector.Slice := Slice;

Formula := Model.Transform.Transform(Selector);

Formula.Kind := MsFormulaKind.LinearRegression;

Formula.Level := DimCalendarLevel.Year;

Linear := Formula.Method As IMsLinearRegressionTransform;

Ar[0] := 2;

Ar[1] := 4;

Linear.AutoRegressionOrder := Ar;

Linear.HasConstant := True;

Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_Factor", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariableStub;

Trans.Inputs.Add(Varr);

TransVar := Trans.Inputs.Item(0);

TermInfo := Trans.CreateTermInfo;

TermInfo.Slice := TransVar.SlicesTree(VarTrans).CreateSlice(1);

Linear.Explanatories.Add.Expression.AsString := TermInfo.TermInnerText;

Linear.ConfidenceLevel := 0.99;

MObj.Save;

End Sub Main;

После выполнения примера в контейнере моделирования будет создана модель. Для расчета модели используется метод линейной регрессии. Для данного метода будут установлены настройки, в частности будет использоваться авторегрессия. Порядок авторегрессии - 2, для элементов авторегрессии будут заданы лаги 2 и 4. Для уровня значимости доверительных границ будет установлено значение 0,99.

См. также:

IMsLinearRegressionTransform