SmLogisticRegression

Сборка: Stat;

Описание

Класс SmLogisticRegression предназначен для интеллектуального анализа данных методом «Логистическая регрессия».

Комментарии

Метод применяется, если требуется предсказать вероятность наступления некоего события на основе ряда признаков. Например, если требуется предсказать наличие заболевания у пациента на основе пола и возраста. Анализ предназначен только для бинарных данных.

Свойства объекта класса, унаследованные от ISmLogisticRegression

  Имя свойства Краткое описание
ClassificationSummary

Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
ModelCoefficients Свойство ModelCoefficients возвращает рассчитанные коэффициенты модели.
MaxIteration

Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций, за которое необходимо получить решение.
NumOfIter

Свойство NumOfIter возвращает число итераций, за которое было получено решение.
Probabilities Свойство Probabilities возвращает ряд вероятностей прогноза логистической регрессии.
ProbFitted Свойство ProbFitted возвращает ряд вероятностей для обучающих объектов.
RelevanceMeasure

Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации.
ROCcurve

Свойство ROCcurve возвращает параметры ROC-кривой.
SummaryStatistics Свойство SummaryStatistics возвращает рассчитанные статистические характеристики модели.
Threshold

Свойство Threshold определяет пороговое значение вероятности для классификации.
Tolerance

Свойство Tolerance определяет точность решения.

Свойства объекта класса, унаследованные от IDataMining

  Имя свойства Краткое описание
Dependent Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд.
Explanatories Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации.
FilledDependent Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

  Имя свойства Краткое описание
CrossValidation Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации.
PerformanceScores

Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации.

Свойства объекта класса, унаследованные от IStatMethod

  Имя свойства Краткое описание
DisplayName Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
ErrorByStatus Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
Name Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
PerformanceTime Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
SupportsR Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
UseR Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
WarningByStatus Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
Warnings Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
WarningsCount Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
WarningsNumbers Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethodValid

  Имя метода Краткое описание
ExecuteValidation Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию.

Методы объекта класса, унаследованные от IStatMethod

  Имя метода Краткое описание
Clone Метод Clone клонирует объект статистического метода.
Execute Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
LoadFromXML Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
SaveToXML Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat