Сборка: Stat;
Класс SmLogisticRegression предназначен для интеллектуального анализа данных методом «Логистическая регрессия».
Метод применяется, если требуется предсказать вероятность наступления некоего события на основе ряда признаков. Например, если требуется предсказать наличие заболевания у пациента на основе пола и возраста. Анализ предназначен только для бинарных данных.
Имя свойства | Краткое описание | |
ClassificationSummary | Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации. | |
ModelCoefficients | Свойство ModelCoefficients возвращает рассчитанные коэффициенты модели. | |
MaxIteration | Свойство MaxIteration определяет максимальное число итераций, за которое необходимо получить решение. | |
NumOfIter | Свойство NumOfIter возвращает число итераций, за которое было получено решение. | |
Probabilities | Свойство Probabilities возвращает ряд вероятностей прогноза логистической регрессии. | |
ProbFitted | Свойство ProbFitted возвращает ряд вероятностей для обучающих объектов. | |
RelevanceMeasure | Свойство RelevanceMeasure возвращает критерии качества бинарной классификации. | |
ROCcurve | Свойство ROCcurve возвращает параметры ROC-кривой. | |
SummaryStatistics | Свойство SummaryStatistics возвращает рассчитанные статистические характеристики модели. | |
Threshold | Свойство Threshold определяет пороговое значение вероятности для классификации. | |
Tolerance | Свойство Tolerance определяет точность решения. |
Имя свойства | Краткое описание | |
Dependent | Свойство Dependent возвращает объясняемый ряд. | |
Explanatories | Свойство Explanatories возвращает коллекцию признаков для классификации. | |
FilledDependent | Свойство FilledDependent возвращает ряд с результатами расчета. |
Имя свойства | Краткое описание | |
CrossValidation | Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации. | |
PerformanceScores | Свойство PerformanceScores возвращает результаты кросс-валидации. |
Имя свойства | Краткое описание | |
DisplayName | Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода. | |
ErrorByStatus | Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру. | |
Errors | Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях. | |
Name | Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода. | |
PerformanceTime | Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода. | |
Status | Свойство Status возвращает статус выполнения метода. | |
SupportsR | Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R. | |
UseR | Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R. | |
WarningByStatus | Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру. | |
Warnings | Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода. | |
WarningsCount | Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода. | |
WarningsNumbers | Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода. |
Имя метода | Краткое описание | |
ExecuteValidation | Метод ExecuteValidation выполняет кросс-валидацию. |
Имя метода | Краткое описание | |
Clone | Метод Clone клонирует объект статистического метода. | |
Execute | Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода. | |
LoadFromXML | Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода. | |
SaveToXML | Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код. |
См. также: