ClassificationSummary: Array;
Свойство ClassificationSummary возвращает сводные результаты классификации.
Результаты классификации представляют собой квадратную матрицу, число строк и столбцов которой равно двум. Строки матрицы соответствуют фактическим значениям признака для анализа, столбцы - предсказанным значениям из IDataMining.FilledDependent.
Каждый элемент матрицы ClassificationSummary - это количество объектов из исходной выборки, фактически относящихся к категории, соответствующей строке, для которых предсказано, что они относятся к категории, соответствующей столбцу, в котором этот элемент находится.
Соответственно, чем меньше элементов лежит вне главной диагонали матрицы ClassificationSummary, тем лучше качество классификации и тем лучше модель предсказывает категории объектов.
Использование свойства приведено в примере для ISmLogisticRegression.Probabilities.
См. также: