, где n - количество наблюдений.Грей-метод подходит для прогнозирования поведения нелинейных временных рядов. Данный метод относится к нестатистическим методам прогнозирования и особенно эффективен в условиях недостаточного числа наблюдений.
Обозначим наблюдаемый временной ряд как , где n - количество наблюдений.
Определим ряд x(1) следующим образом: 
.
Где:
Модель GM(1,1) определяется дифференциальным уравнением первого порядка:
Получить решение можно с помощью метода наименьших квадратов:
,
где:
Дискретное решение дифференциального уравнения:
Тогда предсказанный ряд рассчитывается по формуле:
, где k = 2,3,…,n.
См. также:
Библиотека методов и моделей | Контейнер моделирования: спецификация модели «Грей-метод» | Анализ временных рядов: прогнозирование Грей-методом | IModelling.Greyforecast | ISmGreyForecast