DistinguishLongShortPositions: Boolean;
DistinguishLongShortPositions: System.Boolean;
Свойство DistinguishLongShortPositions определяет, различать ли длинные и короткие позиции.
Возможные значения:
True. Различать длинные и короткие позиции;
False. Не различать длинные и короткие позиции.
Свойство DistinguishLongShortPositions используется только в методе «Дельта-нормальный», т.е. IMsValueAtRiskTransform.MethodType = MsValueAtRiskMethodType.DeltaNormal.
Для выполнения примера в репозитории должны присутствовать справочники с идентификаторами:
DIM_INSTRUMENTS. Содержит список финансовых инструментов;
DIM_ORGANIZATIONS. Содержит список организаций.
Данные справочники используются для измерений переменных, описанных ниже.
В репозитории должен присутствовать контейнер моделирования с идентификатором MS_PRIMARY, содержащий модель с идентификатором M_VAR. В контейнере также должны присутствовать переменные с идентификаторами:
V_STOCKPRICES. Переменная финансовых инструментов. Содержит измерение DIM_INSTRUMENTS;
V_PORTFOLIO. Переменная «портфеля». Содержит измерения DIM_INSTRUMENTS и DIM_ORGANIZATIONS;
V_VALUEATRISK. Переменная, в которую будут выгружены результаты. Содержит измерение DIM_ORGANIZATIONS.
Добавьте ссылки на системные сборки: Dimensions, Cubes, Metabase, Ms, Stat.
Sub UserProc;
Var
mb: IMetabase;
pMsDescrKey: Integer;
pModel: IMsModel;
pTrans: IMsFormulaTransform;
pInsStub, pPortStub, pVaRStub: IVariableStub;
pOutVar, pPortVar, pInsVar: IMsFormulaTransformVariable;
pOutSlice, pPortSlice, pInsSlice: IMsFormulaTransformSLice;
pDimIns, pDimOrg: IDimensionModel;
pInstIns, pInstOrg: IDimInstance;
pSel: IDimSelection;
pSelSet: IDimSelectionSet;
pFactory: IDimSelectionSetFactory;
pSelector: IMsFormulaTransformSelector;
pFormula: IMsFOrmula;
pVaR: IMsValueAtRiskTransform;
pTerm: IMsFormulaTermInfo;
pBT: IMsValueAtRiskBacktesting;
coo: IMsFormulaTransformCoord;
calc: IMsMethodCalculation;
res: IMsValueAtRiskBacktestingResult;
i: integer;
Begin
mb := MetabaseClass.Active;
pMsDescrKey := mb.ItemById("MS_PRIMARY").Key;
pModel := mb.ItemByIdNamespace("M_VAR", pMsDescrKey).Edit As IMsModel;
pTrans := pModel.Transform;
// Удаляем все переменные из модели
pTrans.Inputs.Clear;
pTrans.Outputs.Clear;
pTrans.Series.Clear;
// Задаем периоды идентификации и прогнозирования
pModel.Period.IdentificationStartDate := DateTime.ComposeDay(2000, 1, 1);
pModel.Period.IdentificationEndDate := DateTime.ComposeDay(2000, 1, 10);
pModel.Period.ForecastStartDate := DateTime.ComposeDay(2000, 1, 11);
pModel.Period.ForecastEndDate := DateTime.ComposeDay(2000, 1, 20);
// Получаем переменные для модели VaR
pInsStub := mb.ItemByIdNamespace("V_STOCKPRICES", pMsDescrKey).Bind As IVariableStub;
pPortStub := mb.ItemByIdNamespace("V_PORTFOLIO", pMsDescrKey).Bind As IVariableStub;
pVaRStub := mb.ItemByIdNamespace("V_VALUEATRISK", pMsDescrKey).Bind As IVariableStub;
// Получаем измерение финансовых инструментов
pInstIns := mb.ItemById("DIM_INSTRUMENTS").Open(Null) As IDimInstance;
pDimIns := pInstIns.Dimension;
// Получаем измерение организаций
pInstOrg := mb.ItemById("DIM_ORGANIZATIONS").Open(Null) As IDimInstance;
pDimOrg := pInstOrg.Dimension;
// Добавляем выходную переменную
pOutVar := pTrans.Outputs.Add(pVaRStub);
// Получаем срез входной переменной
pFactory := New DimSelectionSetFactory.Create;
pSelSet := pFactory.CreateDimSelectionSet;
pSel := pSelSet.Add(pInstOrg);
pSel.SelectAll;
pOutSlice := pOutVar.Slices.Add(pSelSet);
// Добавляем переменную «портфеля»
pPortVar := pTrans.Inputs.Add(pPortStub);
// Получаем срез «портфеля»
pSelSet.Clear;
pSel := pSelSet.Add(pInstIns);
pSel.SelectAll;
pSel := pSelSet.Add(pInstOrg);
pSel.SelectAll;
pPortSlice := pPortVar.Slices.Add(pSelSet);
// Добавляем переменную финансовых инструментов
pInsVar := pTrans.Inputs.Add(pInsStub);
// Получаем срез финансовых инструментов
pSelSet.Clear;
pSel := pSelSet.Add(pInstIns);
pSel.SelectAll;
pInsSlice := pInsVar.Slices.Add(pSelSet);
// Задаем метод расчета модели
pSelector := pTrans.CreateSelector;
pSelector.Slice := pOutSlice;
pSelector.Level := DimCalendarLevel.Day;
pFormula := pTrans.Transform(pSelector);
pFormula.Kind := MsFormulaKind.ValueAtRisk;
pModel.Kind := MsModelKind.ValueAtRisk;
pFormula.Level := DimCalendarLevel.Day;
pVaR := pFormula.Method As IMsValueAtRiskTransform;
// Задаем измерения инструментов и организаций
pVaR.InstrumentsDimension := pDimIns;
pVaR.OrganizationsDimension := pDimOrg;
// Задаем «портфель»
pTerm := pTrans.CreateTermInfo;
pTerm.Slice := pPortSlice;
pVaR.Portfolio := pTerm;
// Задаем «финансовые инструменты»
pTerm := pTrans.CreateTermInfo;
pTerm.Slice := pInsSlice;
pVaR.StockPrices := pTerm;
// Задаем выходную переменную
pTerm := pTrans.CreateTermInfo;
pTerm.Slice := pOutSlice;
pVaR.ValueAtRisk := pTerm;
// Указываем метод расчета VaR
pVaR.MethodType := MsValueAtRiskMethodType.DeltaNormal;
// Указываем значимость доверительных границ
pVaR.ConfidenceLevel := 0.05;
// Задаем метод обработки пропусков
pVaR.UseFillGaps := True;
pVaR.MissingData.Method := MissingDataMethod.SampleAverage;
// Используем логарифмическую доходность и гипотезу о нулевом среднем
pVaR.LogarithmicProfit := True;
pVaR.ZeroMean := True;
// Задаем горизонт прогнозирования
pVaR.ForecastingHorizon := 1;
// Настраиваем параметры метода «Дельта-нормальный»:
// Различаем короткие и длинные шаги
pVaR.DistinguishLongShortPositions := True;
// Задаем значение лямбды EMWA
pVaR.LambdaEMWA := 0.95;
// Используем гипотезу о случайном блуждании
pVaR.RandomWalk := True;
// Задаем бэктестинг VaR
pBT := pVaR.Backtesting;
pBT.Enabled := True;
pBT.Observations := 10;
// Задаем параметры расчёта
coo := ptrans.CreateCoord(pTrans.Outputs.Item(0));
calc := pTrans.CreateCalculation;
calc.Period.IdentificationStartDate := pModel.Period.IdentificationStartDate;
calc.Period.IdentificationEndDate:=pModel.Period.IdentificationEndDate;
calc.Period.ForecastStartDate := pModel.Period.ForecastStartDate;
calc.Period.ForecastEndDate := pModel.Period.ForecastEndDate;
// Рассчитываем модель
pVaR.Execute(calc, coo);
// Выводим результаты
For i := 0 To pInstOrg.Elements.Count - 1 Do
res := pBT.Result(i);
Debug.WriteLine("=====Организация: " + pInstOrg.Elements.Name(i) + "=======");
If res <> Null Then
Debug.WriteLine("Уровень достоверности = " + res.ActualConfidenceLevel.ToString);
Debug.WriteLine("Средний непокрытый риск = " + res.AverageUncoveredRisk.ToString);
Debug.WriteLine("Средний неиспользованный риск = " + res.AverageUnusedRisk.ToString);
Debug.WriteLine("Бинарная функция потерь = " + res.BinaryLossFunction.ToString);
Debug.WriteLine("Множитель, обеспечивающий покрытие = " + res.CoveringFactor.ToString);
Debug.WriteLine("Квадратичная функция потерь = " + res.QuadraticLossFunction.ToString);
Select Case res.TrafficLight
Case MsValueAtRiskTrafficLight.Green: Debug.WriteLine("Светофор = Зеленый");
Case MsValueAtRiskTrafficLight.Yellow: Debug.WriteLine("Светофор = Желтый");
Case MsValueAtRiskTrafficLight.Red: Debug.WriteLine("Светофор = Красный");
End Select;
Debug.WriteLine("Корреляция VaR и реальных убытков = " + res.VaRLossCorrelation.ToString);
Else
Debug.WriteLine("Результат для огранизации " + i.ToString + " пуст!");
End If;
End For;
(pModel As IMetabaseObject).Save;
End Sub UserProc;
После выполнения примера будет создана модель Value-At-Risk. Заданы параметры её расчета методом «Дельта-нормальный». Результаты расчёта модели будут выведены в окно консоли.
См. также: