SmGeneralizedExtremeValueDistribution

Сборка: Stat;

Описание

Класс SmGeneralizedExtremeValueDistribution предназначен для оценки параметров распределения экстремальных значений методом максимального правдоподобия.

Комментарии

Метод максимального правдоподобия - способ оценивания неизвестных параметров.

Свойства объекта класса, унаследованные от ISmGeneralizedExtremeValueDistribution

  Имя свойства Краткое описание
Location

Свойство Location определяет значение параметра сдвига.
MLESettings

Свойство MLESettings определяет параметры метода максимального правдоподобия.
Scale

Свойство Scale определяет значение параметра масштаба.
Shape

Свойство Shape определяет значение параметра формы.

Методы объекта класса, унаследованные от ISmGeneralizedExtremeValueDistribution

  Имя метода Краткое описание
LRSFitting

Метод LRSFitting осуществляет автоподбор параметров распределения методом LRS (Linear Ratio of Spacings).

Свойства, унаследованные от IDistribution

  Имя свойства Краткое описание
Cumulative Свойство Cumulative возвращает функцию распределения.
Density Свойство Density возвращает плотность.
DisplayName Свойство DisplayName возвращает наименование распределения.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах.
Name Свойство Name возвращает идентификатор распределения.
Quantile Свойство Quantile возвращает квантиль.
Random Свойство Random возвращает случайное число, соответствующее распределению.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения расчета.

Методы, унаследованные от IDistribution

  Имя метода Краткое описание
MaximumLikelihoodFitting Метод MaximumLikelihoodFitting возвращает оценки максимального правдоподобия параметров распределения.
RandomVector Метод RandomVector возвращает вектор случайных чисел, соответствующих распределению.

См. также:

Классы сборки Stat | Обобщенное распределение экстремальных значений