MLESettings: IMLESettings;
Свойство MLESettings определяет параметры метода максимального правдоподобия.
Метод максимального правдоподобия - способ оценивания неизвестных параметров.
Для выполнения примера добавьте ссылки на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
distr: ISmGeneralizedExtremeValueDistribution;
i: Integer;
Values: Array Of Double;
cnt: Integer = 10;
Begin
distr := New SmGeneralizedExtremeValueDistribution.Create;
// задаем параметры распределения:
distr.Location := 0.1;
distr.Scale := 0.1;
distr.Shape := 0.1;
// генерация случайного ряда:
Values := distr.RandomVector(cnt);
// задаем максимальное число итераций:
distr.MLESettings.MaxIterations := 10;
// задаем точность решения:
distr.MLESettings.Tolerance := 0.000000001;
// автоподбор параметров распределения методом LRS (Linear Ratio of Spacings):
distr.LRSFitting(Values);
// оценка параметров методом максимального правдоподобия:
distr.MaximumLikelihoodFitting(Values);
// вывод сообщений об ошибках
Debug.WriteLine(distr.Errors);
// вывод параметров сдвига, масштаба, формы:
Debug.WriteLine(distr.Name + "(" + distr.Location.ToString + "," + distr.Scale.ToString + "," + distr.Shape.ToString + ")");
Debug.WriteLine("Сгенерированный ряд:");
Debug.Indent;
For i := 0 To Cnt - 1 Do
Debug.Write(i.ToString + " ");
Debug.WriteLine(Values[i].ToString);
End For;
Debug.Unindent;
End Sub UserProc;
После выполнения примера будет сгенерирована выборка из псевдослучайных величин, имеющих распределение GEV (0,1; 0,1; 0,1).
См. также:
ISmGeneralizedExtremeValueDistribution | Оценка методом максимального правдоподобия