SmKmeansClusterAnalysis

Описание

Класс SmKmeansClusterAnalysis реализует алгоритм кластеризации методом к-средних. Метод разбивает множество многомерных объектов на однородные группы.

Свойства, унаследованные от ISmKmeansClusterAnalysis

  Имя свойства Краткое описание
ClusterCount Свойство ClusterCount определяет число кластеров, на которое нужно разбить множество объектов.
ClusterCountMax Свойство ClusterCountMax определяет максимальное число кластеров при использовании автоподбора.
ClusterCountMin Свойство ClusterCountMin определяет минимальное число кластеров при использовании автоподбора.
ClusterCountSelection Свойство ClusterCountSelection определяет метод выбора числа кластеров.
Clusters Свойство Clusters возвращает информацию о разбиении на кластеры.
Distances Свойство Distances возвращает расстояния объектов до центров кластеров, к которым они принадлежат.
ExcludeRepeated Свойство ExcludeRepeated определяет, исключаются ли повторяющиеся элементы из выборки перед проведением кластеризации.
FuzzyMembership Свойство FuzzyMembership определяет вероятностную матрицу принадлежностей объектов к каждому кластеру.
InitCenters Свойство InitCenters определяет вариант выбора начальных центров кластеров.
IsFuzzy Свойство IsFuzzy определяет, использовать ли метод нечёткой кластеризации.
KModesDistance Свойство KModesDistance определяет способ расчета расстояния между объектами при кластеризации методом K-мод.
MaxIt Свойство MaxIt определяет максимальное число итераций, за которое должен осуществляться поиск решения.
Membership Свойство Membership возвращает принадлежность объектов к кластерам.
Modification Свойство Modification определяет тип используемого алгоритма.

Свойства, унаследованные от IStatMethod

  Имя свойства Краткое описание
DisplayName Свойство DisplayName возвращает внешнее наименование метода.
ErrorByStatus Свойство ErrorByStatus возвращает сообщение об ошибке по ее номеру.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях.
Name Свойство Name возвращает внутреннее наименование метода.
PerformanceTime Свойство PerformanceTime возвращает время выполнения метода.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения метода.
SupportsR Свойство SupportsR возвращает признак поддержки расчета статистического метода через пакет R.
UseR Свойство UseR определяет, будет ли расчет статистического метода производиться через пакет R.
WarningByStatus Свойство WarningByStatus возвращает текст предупреждения по его номеру.
Warnings Свойство Warnings возвращает предупреждения, возникшие при расчёте метода.
WarningsCount Свойство WarningsCount возвращает число предупреждений, возникших при расчёте метода.
WarningsNumbers Свойство WarningsNumbers возвращает номера предупреждений, возникших при расчёте метода.

Методы, унаследованные от IStatMethod

  Имя метода Краткое описание
Clone Метод Clone клонирует объект статистического метода.
Execute Метод Execute осуществляет выполнение статистического метода.
LoadFromXML Метод LoadFromXML осуществляет загрузку настроек статистического метода из XML-кода.
SaveToXML Метод SaveToXML осуществляет выгрузку настроек статистического метода в XML-код.

См. также:

Классы сборки Stat