Статистические функции

Список предустановленных статистических функций приведен в таблице:

Функция	Краткое описание
_Frequency	Метод вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив цифр.
AveDev	Метод возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
BetaDist	Метод возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности.
BetaInv	Метод возвращает обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
BinomDist	Метод возвращает отдельное значение биномиального распределения.
ChiDist	Метод возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
ChiInv	Метод возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ChiTest	Метод возвращает значение для распределения хи-квадрат.
Confidence	Метод возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности.
Correl	Метод возвращает коэффициент корреляции между A1 и A2.
Covar	Метод возвращает ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных.
CritBinom	Метод возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение больше или равно заданному критерию.
DevSq	Метод возвращает сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего.
Dispersion	Метод оценивает дисперсию по выборке.
DispersionP	Метод вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
ExponDist	Метод возвращает экспоненциальное распределение.
FDist	Метод возвращает F-распределение вероятности.
FInv	Метод возвращает обратное значение для F-распределения вероятностей.
Fisher	Метод возвращает преобразование Фишера для аргумента Value.
FisherInv	Метод возвращает обратное преобразование Фишера.
Forecast	Метод вычисляет будущее значение по существующим значениям.
FTest	Метод возвращает результат F-теста.
GammaDist	Метод возвращает гамма-распределение.
GammaInv	Метод возвращает обратное гамма-распределение.
GammaLn	Метод возвращает натуральный логарифм гамма-функции.
GeoMean	Метод возвращает среднее геометрическое значений массива положительных чисел.
HarMean	Метод возвращает среднее гармоническое множества данных.
HypGeomDist	Метод возвращает гипергеометрическое распределение.
Intercept	Метод вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя KnownXs и KnownYs.
JarqueBeraStat	Метод возвращает статистику Жака-Бера.
Kurt	Метод возвращает эксцесс множества данных.
Large	Метод возвращает k-ое по величине значение из множества данных.
Linest	Метод рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
LogInv	Метод возвращает обратную функцию логарифмического нормального распределения.
LogNormDist	Метод возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение.
Median	Метод возвращает медиану заданных чисел.
Mode	Метод возвращает моду - наиболее часто встречающееся значение в массиве данных.
NegBinomDist	Метод возвращает отрицательное биномиальное распределение.
NormDist	Метод возвращает нормальную функцию распределения для указанного среднего и стандартного отклонения.
NormInv	Метод возвращает обратное нормальное распределение.
NormsDist	Метод возвращает стандартное нормальное интегральное распределение.
NormsInv	Метод возвращает обратное значение стандартного нормального распределения.
Pearson	Метод возвращает коэффициент корреляции Пирсона (r).
Percentile	Метод возвращает k-ую процентиль для значений из интервала.
PercentRank	Метод возвращает категорию значения в наборе данных как процентное содержание в наборе данных.
Permut	Метод возвращает количество перестановок для заданного числа объектов.
Poisson	Метод возвращает распределение Пуассона.
Prob	Метод возвращает вероятность того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов.
Quartile	Метод возвращает квартиль множества данных.
Rank	Метод возвращает ранг числа в массиве чисел.
Rsq	Метод возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона (r^2).
Skew	Метод возвращает асимметрию распределения.
Slope	Метод возвращает наклон линии линейной регрессии.
Small	Метод возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных.
Standardize	Метод возвращает нормализованное значение для распределения, характеризуемого средним и стандартным отклонением.
StDev	Метод оценивает стандартное отклонение по выборке.
StDevP	Метод вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
SteYX	Метод возвращает стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.
TDist	Метод возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента, где численное значение (x) - это вычисленное значение, для которого должны быть вычислены вероятности.
TInv	Метод возвращает t-значение распределения Стьюдента как функцию вероятности и числа степеней свободы.
Trend	Метод возвращает значения в соответствии с линейным трендом.
TrimMean	Метод возвращает среднее внутренности множества данных.
TTest	Метод возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
Weibull	Метод возвращает распределение Вейбулла.
ZTest	Метод возвращает двустороннее P-значение z-теста.

См. также

Мастер функций