Нашли ошибку? Выделите
текст с ошибкой и нажмите кнопку "Сообщить об ошибке"
или CTRL+ENTER.
Справочная
система на версию 10.6
от 08/10/2024,
© ООО «ФОРСАЙТ»,
OlsR(Input: ITimeSeries,
Period: IMsPeriod,
ConstantValue: Variant,
AROrder: Integer,
MAOrder: Integer,
Casewise: MsCasewise,
Explanatories: Array)
Input. Моделируемая переменная;
Period. Период, на котором рассчитывается метод;
ConstantValue. Константа, используемая в расчётах;
AROrder. Порядок авторегрессии;
MAOrder. Порядок скользящего среднего;
Casewise. Метод обработки пропусков;
Explanatories. Объясняющие переменные.
Моделирует данные переменной с помощью линейной регрессии (оценка МНК). Расчет выполняется с помощью пакета R.
Используйте метод OlsR только при векторном режиме расчёта.
Для использования данного метода в репозитории должна быть настроена интеграция с R. Подробнее о том, как можно настроить интеграцию вы можете узнать в разделе «Как настроить интеграцию с R?».
Особенности задания параметров:
Period. Если параметр принимает значение Null, то метод рассчитывается на всём временном периоде;
ConstantValue. Значение константы может быть задано пользователем, либо оценено автоматически. Для автоматической оценки значений установите параметру значение Estimate. Если модель должна быть рассчитана без константы, то установите параметру значение None;
Explanatories. Элементы, соответствующие переменным, указываются через запятую. Необходимо помнить, что число объясняющих переменных (m) должно удовлетворять неравенству: 0 < m < n-1 для модели с константой и 0 < m < n для модели без константы, где n - число наблюдений в моделируемой переменной.
| Формула | Результат | Применение |
| = OlsR({Чикаго - население[t]}, Null, None, 0, 0, MsCasewise.Yes, {Мехико - население[t]}) | Временной ряд Чикаго - население[t] будет смоделирован методом линейной регрессии (оценка МНК) на всем периоде по следующим параметрам: константа не используется, порядки авторегрессии и скользящего среднего не заданы, объясняющая переменная - временной ряд Мехико - население[t], выполняется обработка пропусков методом Casewise. Расчёт выполняется с помощью пакета R. |
Можно использовать в формулах вычисляемых рядов базы данных временных рядов и в формулах моделей контейнера моделирования, являющегося дочерним по отношению к базе данных временных рядов. |
| = OlsR(X1, SetPeriod(2000, 2015), Estimate, 1, 2, MsCasewise.Yes, X2, X3) | Фактор X1 будет смоделирован методом линейной регрессии (оценка МНК) по следующим параметрам: период расчёта - 2000-2015, константа оценена функцией Estimate, порядок авторегрессии равен 1, порядок скользящего среднего равен 2, объясняющие переменные - факторы X2 и X3, выполняется обработка пропусков методом Casewise. Расчёт выполняется с помощью пакета R. |
Можно использовать в формулах моделей контейнера моделирования. |
См. также:
Функции, доступные в редакторе выражения │ Методы R │ IModelling.OlsR | Метод наименьших квадратов