LogL: Double;
Свойство LogL возвращает логарифм функции правдоподобия.
Используется в тестах регрессионной модели на наличие избыточных или пропущенных переменных.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
LinearR: SmLinearRegress;
can, fr: Array[9] Of Double;
res, i: Integer;
Con: IIntercept;
ss: ISummaryStatistics;
Begin
LinearR := New SmLinearRegress.Create;
For i := 0 To 8 Do
can[i] := 1230 + i * 302;
fr[i] := 579.5 + i * 9.4;
End For;
// Задаем параметры модели
LinearR.Explained.Value := can;
LinearR.Explanatories.Add.Value := fr;
Con := LinearR.ModelCoefficients.Intercept;
con.Mode := InterceptMode.ManualEstimate;
con.Estimate := 35.7;
// Выполняем расчёт
res := LinearR.Execute;
ss := LinearR.SummaryStatistics;
Debug.Write("Логарифм функции правдоподобия: ");
Debug.WriteLine(ss.LogL);
Debug.Write("Остаток логарифма функции правдоподобия: ");
Debug.WriteLine(ss.RestrLogL);
Debug.Write("р-значение вероятности для LR-статистики: ");
Debug.WriteLine(ss.LRprobability);
Debug.Write("LR-статистика: ");
Debug.WriteLine(ss.LRstatistic);
End Sub UserProc;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены статистические характеристики:
Логарифм функции правдоподобия;
Остаток логарифма функции правдоподобия;
р-значение вероятности для LR-статистики;
Значение LR-статистики.
См. также: