KeyInfluence(Index: Integer): ISlInfluence;
Index. Индекс основного влияния.
Свойство KeyInfluence возвращает характеристики указанного основного влияния.
Количество основных влияний возвращает свойство ISmNaiveBayes.KeyInfluencesCount.
Для выполнения примера добавьте ссылку на сборку Stat.
Sub UserKeyInfl;
Var
KeyInfl: SmNaiveBayes;
infl: ISlInfluence;
expl: Array[20] Of Integer;
ex1, ex2: Array[20] Of Double;
res, count, i: Integer;
Begin
KeyInfl := New SmNaiveBayes.Create;
// Задаем исходные данные
ex1[0] := 0; ex2[0] := 1; expl[0] := 1;
ex1[1] := 2; ex2[1] := 0; expl[1] := 3;
ex1[2] := 0; ex2[2] := 2; expl[2] := 2;
ex1[3] := 1; ex2[3] := 1; expl[3] := 0;
ex1[4] := 1; ex2[4] := 2; expl[4] := 2;
ex1[5] := 0; ex2[5] := 2; expl[5] := 1;
ex1[6] := 2; ex2[6] := 1; expl[6] := 3;
ex1[7] := 2; ex2[7] := 1; expl[7] := 0;
ex1[8] := 2; ex2[8] := 1; expl[8] := 0;
ex1[9] := 2; ex2[9] := 1.45;expl[9]:=0;
ex1[10] := 1; ex2[10] := 1; expl[10] := 3;
ex1[11] := 2; ex2[11] := 1; expl[11] := 2;
ex1[12] := 2; ex2[12] := 1; expl[12] := 0;
ex1[13] := 2; ex2[13] := 0; expl[13] := 2;
ex1[14] := 0; ex2[14] := 2; expl[14] := 3;
ex1[15] := 2; ex2[15] := 1; expl[15] := 1;
ex1[16] := 2; ex2[16] := 1; expl[16] := 0;
ex1[17] := 1; ex2[17] := 2; expl[17] := 1;
ex1[18] := 0; ex2[18] := 0; expl[18] := 3;
ex1[19] := 2; ex2[19] := 1; expl[19] := 1;
// Задаем объясняемую переменную
KeyInfl.Explained := expl;
// Задаем объясняющие переменные
KeyInfl.Explanatories.Add.Value := ex1;
KeyInfl.Explanatories.Add.Value := ex2;
// Выполняем расчёт и выводим результаты
res := KeyInfl.Execute;
If res <> 0 Then
Debug.WriteLine(KeyInfl.Errors);
Else
count := KeyInfl.KeyInfluencesCount;
Debug.WriteLine("Количество основных влияний: " + count.ToString);
For i := 0 To count - 1 Do
infl := KeyInfl.KeyInfluence(i);
Debug.Write("Значение '" + infl.ExplanatoryValue.ToString);
Debug.Write("' в объясняющем ряде '" + infl.ExplanatoryId.ToString);
Debug.Write("' влияет на объясняемое значение '" + infl.ExplainedValue.ToString);
res := Double.RoundInt(infl.InfluenceRate);
Debug.WriteLine("' со степенью '" + res.ToString + "%'");
End For;
End If;
End Sub UserKeyInfl;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены результаты поиска ключевых факторов с помощью наивного классификатора Байеса.
См. также: