Tree: ISlTreeNode;
Свойство Tree возвращает построенное дерево решений.
Дерево решений является иерархическим деревом правил, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. Под правилом понимается логическая конструкция, представленная в виде «если … то …».
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserDecisionTree;
Var
dTree: SmDecisionTree;
expl, ex1, ex2: Array[12] Of Double;
res, i, j: Integer;
TreeNode: ISlTreeNode;
CatList: Array Of Integer;
S: String;
// Процедура вывода дерева решений
Sub print(nodes: ISlTreeNodes);
Var
i: Integer;
Node: ISlTreeNode;
s: String;
Begin
For i := 0 To nodes.Count - 1 Do
Debug.Indent;
Node := nodes.Item(i);
s := "Значение '" + Node.Value.ToString + "' ";
s := s + "в ряде '" + Node.ExplanatorieIndex.ToString + "' ";
s := s + "имеет вес '" + Node.Weight.ToString + "' ";
s := s + "и поддержку '" + Node.Instances.ToString + "'";
Debug.WriteLine(s);
print(nodes.Item(i).Children);
Debug.Unindent;
End For;
End Sub print;
Begin
dTree := New SmDecisionTree.Create;
// Задаем исходные данные
ex1[0] := 0; ex2[0] := 0; expl[0] := 0;
ex1[1] := 0; ex2[1] := 1; expl[1] := 1;
ex1[2] := 1; ex2[2] := 0; expl[2] := 2;
ex1[3] := 1; ex2[3] := 1; expl[3] := 3;
ex1[4] := 0; ex2[4] := 0; expl[4] := 0;
ex1[5] := 0; ex2[5] := 1; expl[5] := 1;
ex1[6] := 1; ex2[6] := 0; expl[6] := 2;
ex1[7] := 1; ex2[7] := 1; expl[7] := 3;
ex1[8] := 1; ex2[8] := 1; expl[8] := Integer.MinValue;
ex1[9] := 1; ex2[9] := 0; expl[9] := Integer.MinValue;
ex1[10] := 1; ex2[10] := 0; expl[10] := Integer.MinValue;
ex1[11] := 1; ex2[11] := 1; expl[11] := Integer.MinValue;
// Задаем объясняемый ряд
dTree.Dependent.Value := expl;
// Задаем объясняющие ряды
dTree.Explanatories.Add.Value := ex1;
dTree.Explanatories.Add.Value := ex2;
// Выполняем расчёт и выводим результаты
res := dTree.Execute;
If res <> 0 Then
Debug.WriteLine(dTree.Errors);
Else
Debug.WriteLine("Начальные значения; Обработанные значения;");
For i := 0 To 11 Do
Debug.Write(dTree.Dependent.Value[i].ToString + " ");
Debug.WriteLine(dTree.FilledDependent.Value[i]);
End For;
// Выводим дерево решений
TreeNode := dTree.Tree;
If TreeNode.Parent = Null Then
Debug.WriteLine("Дерево решений:");
print(TreeNode.Children);
End If;
// Выводим список категорий
CatList := dTree.CategoriesList;
If CatList.Length > 0 Then
Debug.WriteLine("Список категорий:"); Debug.Indent;
For i := 0 To CatList.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(CatList[i]);
End For;
Debug.Unindent;
End If;
Debug.WriteLine("Сводные результаты классификации:");
Debug.Indent;
s := "";
For i := 0 To dTree.ClassificationSummary.GetUpperBound(1) Do
For j := 0 To dTree.ClassificationSummary.GetUpperBound(2) Do
s := s + dTree.ClassificationSummary[i, j].ToString + " ";
End For;
Debug.WriteLine(s);
s := "";
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("Результаты классификации обучающего множества:");
Debug.Indent;
For i := 0 To dTree.FilledLearningSample.GetUpperBound(1) Do
Debug.WriteLine(dTree.FilledLearningSample[i]);
End For;
Debug.Unindent;
End If;
End Sub UserDecisionTree;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены: результаты обработки пропусков, дерево решений и список категорий.
См. также: