LagLeadMethod: LagLeadMethodType;
Свойство LagLeadMethod определяет тип оценки коинтеграционной регрессии методом DOLS.
Если LagLeadMethod = LagLeadMethodType.Fixed, то для метода DOLS должны быть заданы: количество лагов и количество опережений.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
CointReg: SmCointegratingRegression;
x: ISlSerie;
can, fra, ger, ita: Array[20] Of Double;
i, res: Integer;
Begin
CointReg := New SmCointegratingRegression.Create;
// Значения переменных:
can[00] := 6209 ; fra[00] := 4110 ; ger[00] := 3415 ; ita[00] := 2822;
can[01] := 6385 ; fra[01] := 4280 ; ger[01] := 3673 ; ita[01] := 3023;
can[02] := 6752 ; fra[02] := 4459 ; ger[02] := 4013 ; ita[02] := 3131;
can[03] := 6837 ; fra[03] := 4545 ; ger[03] := 4278 ; ita[03] := 3351;
can[04] := 6495 ; fra[04] := 4664 ; ger[04] := 4577 ; ita[04] := 3463;
can[05] := 6907 ; fra[05] := 4861 ; ger[05] := 5135 ; ita[05] := 3686;
can[06] := 7349 ; fra[06] := 5195 ; ger[06] := 5388 ; ita[06] := 3815;
can[07] := 7213 ; fra[07] := 5389 ; ger[07] := 5610 ; ita[07] := 3960;
can[08] := 7061 ; fra[08] := 5463 ; ger[08] := 5787 ; ita[08] := 4119;
can[09] := 7180 ; fra[09] := 5610 ; ger[09] := 6181 ; ita[09] := 4351;
can[10] := 7132 ; fra[10] := 5948 ; ger[10] := 6633 ; ita[10] := 4641;
can[11] := 7137 ; fra[11] := 6218 ; ger[11] := 6910 ; ita[11] := 5008;
can[12] := 7473 ; fra[12] := 6521 ; ger[12] := 7146 ; ita[12] := 5305;
can[13] := 7722 ; fra[13] := 6788 ; ger[13] := 7248 ; ita[13] := 5611;
can[14] := 8088 ; fra[14] := 7222 ; ger[14] := 7689 ; ita[14] := 5693;
can[15] := 8516 ; fra[15] := 7486 ; ger[15] := 8046 ; ita[15] := 5804;
can[16] := 8941 ; fra[16] := 7832 ; ger[16] := 8143 ; ita[16] := 6121;
can[17] := 9064 ; fra[17] := 8153 ; ger[17] := 8064 ; ita[17] := 6546;
can[18] := 9380 ; fra[18] := 8468 ; ger[18] := 8556 ; ita[18] := 6918;
can[19] := 9746 ; fra[19] := 9054 ; ger[19] := 9177 ; ita[19] := 7349;
// Период идентификации:
CointReg.ModelPeriod.FirstPoint := 1;
CointReg.ModelPeriod.LastPoint := 20;
// Прогноз:
CointReg.Forecast.LastPoint := 20;
// Исходный ряд:
CointReg.Explained.Value := can;
// Коинтегрирующие регрессоры:
CointReg.CointegratingRegressors.Clear;
x := CointReg.CointegratingRegressors.Add;
x.Value := fra;
// Детерминированные регрессоры:
x := CointReg.DeterministicRegressors.Add;
x.Value := ger;
// Дополнительные регрессоры:
CointReg.AdditionalRegressors.Clear;
x := CointReg.AdditionalRegressors.Add;
x.Value := ita;
// Спецификация тренда:
CointReg.TrendSpecification := TrendSpecificationType.ConstLinear;
// Метод оценивания:
CointReg.EstimationMethod := CREstimationMethodType.DOLS;
// Тип оценки коинтеграционной регрессии:
CointReg.LagLeadMethod:=LagLeadMethodType.Fixed;
// Количество лагов для метода DOLS:
CointReg.Lags := 1;
// Количество опережений для метода DOLS:
CointReg.Leads := 1;
// Учет при расчете доверительных границ, что коэффициенты найдены приблизительно:
CointReg.Forecast.CoefUncertaintyInSECalc := True;
// Расчет модели:
res := CointReg.Execute;
Debug.WriteLine(CointReg.Errors);
For i := 0 To CointReg.WarningsCount - 1 Do
Debug.WriteLine(CointReg.Warnings[i]);
End For;
Debug.WriteLine("=== Коинтегрирующие коэффициенты модели ===");
Debug.Indent;
For i := 0 To CointReg.CointegratingCoefficients.Estimate.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(CointReg.CointegratingCoefficients.Estimate[i].ToString + " " +
CointReg.CointegratingCoefficients.StandardError[i].ToString + " " +
CointReg.CointegratingCoefficients.TStatistic[i].ToString + " " +
CointReg.CointegratingCoefficients.Probability[i].ToString);
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("=== Детерминированные коэффициенты модели ===");
Debug.Indent;
For i := 0 To CointReg.DeterministicCoefficients.Estimate.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(CointReg.DeterministicCoefficients.Estimate[i].ToString + " " +
CointReg.DeterministicCoefficients.StandardError[i].ToString + " " +
CointReg.DeterministicCoefficients.TStatistic[i].ToString + " " +
CointReg.DeterministicCoefficients.Probability[i].ToString);
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("=== Характеристики модели ===");
Debug.Indent;
Debug.WriteLine("Коэффициент детерминации: " + CointReg.SummaryStatistics.R2.ToString);
Debug.WriteLine("Скорректированный коэффициент детерминации: " + CointReg.SummaryStatistics.AdjR2.ToString);
Debug.WriteLine("Стандартная ошибка регрессии: " + CointReg.SummaryStatistics.SE.ToString);
Debug.WriteLine("Статистика Дарбина-Уотсона: " + CointReg.SummaryStatistics.DW.ToString);
Debug.Unindent;
End Sub UserProc;
После выполнения примера в окно консоли будут выведены:
коинтегрирующие коэффициенты модели;
детерминированные коэффициенты модели;
характеристики модели.
См. также: