RecommendationRule(Index: Integer): ISlRecommendationRule;
Index. Индекс правила.
Свойство RecommendationRule возвращает указанное правило, полученное в результате расчёта метода.
Индексация правил сквозная и начинается с нуля. Количество правил возвращает свойство ISmAssociationRules.RecommendationRulesCount.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Stat.
Sub UserProc;
Var
tr, obj: Array[45] Of Integer;
AsRu: SmAssociationRules;
res, i, j, Count: integer;
s: string;
Rule: ISlRecommendationRule;
ConditionItemset, ResultItemset, FreqItemset: ISlFrequentItemset;
Itemset: Array Of Integer;
Begin
// Массив, содержащий транзакций
tr[0] := 1; tr[15] := 6; tr[30] := 11;
tr[1] := 1; tr[16] := 6; tr[31] := 11;
tr[2] := 1; tr[17] := 6; tr[32] := 11;
tr[3] := 2; tr[18] := 7; tr[33] := 12;
tr[4] := 2; tr[19] := 7; tr[34] := 12;
tr[5] := 2; tr[20] := 7; tr[35] := 12;
tr[6] := 3; tr[21] := 8; tr[36] := 13;
tr[7] := 3; tr[22] := 8; tr[37] := 13;
tr[8] := 3; tr[23] := 8; tr[38] := 13;
tr[9] := 4; tr[24] := 9; tr[39] := 14;
tr[10] := 4; tr[25] := 9; tr[40] := 14;
tr[11] := 4; tr[26] := 9; tr[41] := 14;
tr[12] := 5; tr[27] := 10; tr[42] := 15;
tr[13] := 5; tr[28] := 10; tr[43] := 15;
tr[14] := 5; tr[29] := 10; tr[44] := 15;
// Массив, содержащий элементы
obj[0] := 0; obj[15] := 3; obj[30] := 6;
obj[1] := 2; obj[16] := 4; obj[31] := 7;
obj[2] := 2; obj[17] := 5; obj[32] := 7;
obj[3] := 0; obj[18] := 6; obj[33] := 6;
obj[4] := 1; obj[19] := 4; obj[34] := 7;
obj[5] := 2; obj[20] := 5; obj[35] := 8;
obj[6] := 0; obj[21] := 5; obj[36] := 1;
obj[7] := 1; obj[22] := 4; obj[37] := 1;
obj[8] := 2; obj[23] := 5; obj[38] := 2;
obj[9] := 0; obj[24] := 6; obj[39] := 3;
obj[10] := 0; obj[25] := 7; obj[40] := 4;
obj[11] := 2; obj[26] := 4; obj[41] := 4;
obj[12] := 3; obj[27] := 6; obj[42] := 5;
obj[13] := 4; obj[28] := 7; obj[43] := 7;
obj[14] := 5; obj[29] := 8; obj[44] := 7;
// Создаем метод
AsRu := New SmAssociationRules.Create;
// Массивы транзакций и элементов
AsRu.Transactions := tr;
AsRu.Objects := obj;
// Минимальная поддержка (в процентах)
AsRu.MinimumSupport := 10;
AsRu.UseSupportPercent := True;
// Минимальный уровень доверия
AsRu.MinimumConfidence := 0.4;
// Максимальное количество часто встречаемых наборов элементов
AsRu.MaximumFrequentItemsetsCount := 200000;
// Минимальное количество элементов в часто встречаемом наборе
AsRu.MinimumFrequentItemsetSize := 1;
// Максимальное количество элементов в часто встречаемом наборе
AsRu.MaximumFrequentItemsetSize := 3;
// Минимальный уровень значимости
AsRu.MinimumImportance := 0.1;
// Метод обработки пропусков
AsRu.MissingData.Method := MissingDataMethod.Casewise;
// Выполняем расчёт и выводим результаты
res := AsRu.Execute;
If res = 0 Then
Count := AsRu.RecommendationRulesCount;
Debug.WriteLine("Количество значимых правил: " + Count.ToString);
For i := 0 To Count - 1 Do
s := "";
s := s + "Условие: ";
Rule := AsRu.RecommendationRule(i);
ConditionItemset := Rule.ExplanatoryItemset;
Itemset := ConditionItemset.Itemset;
For j := 0 To Itemset.Length - 1 Do
s := s + Itemset[j].ToString + ",";
End For;
ResultItemset := Rule.ExplainedItemset;
Itemset := ResultItemset.Itemset;
s := s + " -> следствие: ";
For j := 0 To Itemset.Length - 1 Do
s := s + Itemset[j].ToString + ",";
End For;
Debug.WriteLine(s);
Debug.Indent;
Debug.WriteLine("- уровень доверия: " + Rule.Confidence.ToString);
Debug.WriteLine("- уровень значимости: " + Rule.Importance.ToString);
Debug.WriteLine("- поддержка (%): " + Rule.SupportPercent.ToString);
Debug.WriteLine("- поддержка (кол-во транзакций): " + Rule.SupportCount.ToString);
Debug.Unindent;
End For;
Debug.WriteLine("");
Count := AsRu.FrequentItemsetsCount;
Debug.WriteLine("Количество часто встречаемых наборов элементов: " + Count.ToString);
For i := 0 To Count - 1 Do
s := "Набор: ";
FreqItemset := AsRu.FrequentItemset(i);
Itemset := FreqItemset.Itemset;
For j := 0 To Itemset.Length - 1 Do
s := s + Itemset[j].ToString + ";";
End For;
Debug.WriteLine(s);
Debug.Indent;
Debug.WriteLine("- поддержка (%): " + FreqItemset.SupportPercent.ToString);
Debug.WriteLine("- поддержка (кол-во транзакций): " + FreqItemset.SupportCount.ToString);
Debug.Unindent;
End For;
End If;
End Sub UserProc;
В результате выполнения примера будет выполнен анализ указанных данных методом «Анализ ассоциаций», в окно консоли будут выведены результаты выполнения метода:
количество значимых правил;
количество часто встречаемых наборов данных.
См. также: