ISlLinearConstraint.Result

Копировать пример

Sub UserProc;
Var
    LP: SmLinearProgramming;
    Bound: ISlBoundaryRegion;
    LCon1, LCon2: ISlLinearConstraint;
    CF, Lb, Ub, LinC1, LinC2: Array[4] Of Double;
    i, Res: Integer;
    OptVal: Double;
    Sol: Array Of Double;
Begin
    LP := New SmLinearProgramming.Create;
    CF[0] := 5;  Lb[0] := 0; Ub[0] := 5;  LinC1[0] := 2; LinC2[0] := 3;
    CF[1] := -7; Lb[1] := 0; Ub[1] := 10; LinC1[1] := 4; LinC2[1] := 3;
    CF[2] := 2;  Lb[2] := 0; Ub[2] := 5;  LinC1[2] := 1; LinC2[2] := 0;
    CF[3] := -2; Lb[3] := 0; Ub[3] := 5;  LinC1[3] := 0; LinC2[3] := 2;
    LP.InitialApproximation.AutoCreate := True;
    //Целевая функция
    LP.CriterionFunction := CF;
    Bound := LP.Boundary;
    //Нижняя и верхняя границы области
    Bound.BoundaryLower := Lb;
    Bound.BoundaryUpper := Ub;
    // Первое линейное ограничение
    LCon1 := LP.LinearConstraints.Add;
    LCon1.Value := LinC1;
    LCon1.BoundaryLower := -100;
    LCon1.BoundaryUpper := 100;
    // Второе линейное ограничение
    LCon2 := LP.LinearConstraints.Add;
    LCon2.Value := LinC2;
    LCon2.BoundaryLower := -100;
    LCon2.BoundaryUpper := 90;
    // Расчет модели
    Res := LP.Execute;
    If Res <> 0 Then
        Debug.WriteLine(LP.Errors);
        Else
            Debug.WriteLine("== Значение целевой функции ==");
            OptVal := LP.OptimalFunctionValue;
            Debug.WriteLine(OptVal.ToString);
            Debug.WriteLine("== Решение ==");
            Sol := LP.Solution;
            For i := 0 To Sol.Length - 1 Do
                Debug.WriteLine(i.ToString + " = " + Sol[i].ToString);
            End For;
            Debug.WriteLine("== Значения линейных ограничений ==");
            Debug.WriteLine("1. " + LCon1.Result.ToString);
            Debug.WriteLine("2. " + LCon2.Result.ToString);
    End If;
End Sub UserProc;