SmMultiNormalDistribution

Сборка: Stat;

Описание

Класс SmMultiNormalDistribution позволяет генерировать выборку псевдослучайных чисел из многомерного нормального распределения.

Свойства, унаследованные от ISmMultiNormalDistribution

  Имя свойства Краткое описание
K Свойство K определяет размерность распределения.
Mu Свойство Mu определяет вектор математических ожиданий многомерного распределения.
Sigma Свойство Sigma определяет ковариационную матрицу распределения.

Свойства, унаследованные от IDistribution

  Имя свойства Краткое описание
Cumulative Свойство Cumulative возвращает функцию распределения.
Density Свойство Density возвращает плотность.
DisplayName Свойство DisplayName возвращает наименование распределения.
Errors Свойство Errors возвращает сообщение обо всех ошибках и предупреждениях, возникших при расчетах.
Name Свойство Name возвращает идентификатор распределения.
Quantile Свойство Quantile возвращает квантиль.
Random Свойство Random возвращает случайное число, соответствующее распределению.
Status Свойство Status возвращает статус выполнения расчета.

Методы, унаследованные от ISmMultiNormalDistribution

  Имя метода Краткое описание
MultiRandom

 Метод MultiRandom возвращает вектор, соответствующий распределению.
MultiRandomVector

 Метод MultiRandomVector возвращает матрицу, соответствующую распределению.

Методы, унаследованные от IDistribution

  Имя метода Краткое описание
MaximumLikelihoodFitting Метод MaximumLikelihoodFitting возвращает оценки максимального правдоподобия параметров распределения.
RandomVector Метод RandomVector возвращает вектор случайных чисел, соответствующих распределению.

См. также:

Классы сборки Stat | Многомерное нормальное распределение