Проверка технических логов и системы в Kibana

Для выявления и диагностики ошибок системы откройте приложение Kibana по адресу:

http://<IP-адрес или DNS-имя сервера>:5601

После выполнения действия будет открыта панель администратора Kibana:

В приложении доступен просмотр:

• технических логов;

• статистической информации о системе.

Для экспорта технических логов в файл *.csv с помощью Kibana обратитесь к разделу «Экспорт технических логов».

Просмотр технических логов

Для просмотра технических логов:

1. Перейдите в раздел «Discover» на боковой панели:

2. При необходимости настройте фильтрацию логов, создайте паттерны и/или заполните строку поиска для просмотра определенного набора логов. После чего сохраните изменения с помощью кнопки «Save» в главном меню. По умолчанию используется паттерн «fmp*», в котором содержатся все контейнеры Docker.

После выполнения действий будет получен список технических логов.

Расшифровка технических логов

Для каждого технического лога отображается следующая информация:

• _id. Идентификатор лога;

• _index. Индекс лога в формате: fmp_<наименование сервиса>_ГГГ.ММ.ДД;

• _score. Оценка, сформированная на основе совпадений полей в поисковом запросе и логе. Отображает степень соответствия лога поисковому запросу;

• _type. Тип лога. Используется для хранения нескольких типов лога в одном индексе и позволяет логически разделять данные внутри индекса. Например, для индекса “WWW” можно создать типы «http» и «https»;

• @timestamp. Дата и время лога;

• container_id. Идентификатор контейнера Docker, от которого получен лог;

• container_name. Наименование контейнера Docker;

• log. Текст лога;

• source. Источник получения лога. В качестве источника используется ресурс, который является UNIX-потоком ввода-вывода:

• stdout. Стандартный поток вывода;

• stderr. Поток для вывода ошибок;

• tag. Тег лога.

При возникновении ошибки в системе в тексте лога будет содержаться «error».

Просмотр статистической информации о системе

Для просмотра статистической информации о системе перейдите в раздел «Analytics > Visualize Library» на боковой панели:

После выполнения действия будет получен список различных диаграмм, которые можно использовать для анализа статистической информации о системе:

• AverageAndMaxTimeRequest. Среднее и максимальное время запроса;

• AverageAndMaxTimeUrl. Среднее и максимальное время запроса на различные URL;

• AverageBytesSent. Среднее количество отправленных байт;

• CountRequestPerDay. Количество запросов в день;

• CountResponseStatus. Количество ответов от сервера с определённым статусом;

• StatusResponceAllDay. Сравнительная диаграмма количества ответов от сервера с определённым статусом.