Статистика Жака-Бера применяется для проверки гипотезы о том, что остатки рассматриваемого ряда имеют нормальное распределение.
где:
N. Количество наблюдений;
Коэффициент асимметрии: 
Коэффициент эксцесса: 
Дисперсия: 
Тестовая статистика имеет распределение χ2 с двумя степенями свободы. Нулевая гипотеза о нормальности распределения остатков ряда отвергается на заданном уровне значимости, если статистика Жака-Бера больше, чем критическое значение статистики χ2 (критическое значение χ2 для уровня значимости 0,01 равно 9,2103, для уровня значимости 0,05 - 5,9916).
См. также: