Перечисление TsStatisticsType предназначено для определения используемой статистической характеристики.
Используется следующими свойствами:
| Значение | Краткое описание |
| 1 | Sum. Сумма. |
| 2 | Average. Среднее. |
| 3 | Min. Минимум. |
| 4 | Max. Максимум. |
| 5 | Count. Количество значений. |
| 6 | NonEmptyCount. Количество непустых значений. |
| 7 | EmptyCount. Количество пустых значений. |
| 8 | Mode. Мода. |
| 9 | Median. Медиана. |
| 10 | Disp. Дисперсия. |
| 11 | StdDev. Стандартное отклонение. |
| 12 | Skew. Асимметрия. |
| 13 | Kurt. Эксцесс. |
| 14 | Range. Размах. |
| 15 | VarC. Коэффициент вариации. |
| 16 | SQ. Сумма квадратов. |
| 17 | AutoCorrelation1. Автокорреляция 1-го порядка. |
| 18 | HighDecile. Верхняя дециль. |
| 19 | HighQuartile. Верхняя квартиль. |
| 20 | LowQuartile. Нижняя квартиль. |
| 21 | LowDecile. Нижняя дециль. |
| 22 | NumbersCount. Количество чисел. |
| 23 | R2. Коэффициент детерминации. |
| 24 | AdjR2. Исправленный коэффициент детерминации. |
| 25 | R2_2. Коэффициент детерминации (нецентрированный). |
| 26 | AdjR2_2. Скорректированный коэффициент детерминации (нецентрированный). |
| 27 | Fstat. Статистика Фишера. |
| 28 | ProbFstat. Вероятность статистики Фишера. |
| 29 | LogL. Логарифм функции правдоподобия. |
| 30 | AIC. Информационный критерий Акаике. |
| 31 | SC. Информационный критерий Шварца. |
| 32 | SE. Стандартная ошибка. |
| 33 | Jstat. J-Статистика. |
| 34 | ProbJstat. Вероятность J-статистики. |
| 35 | DW. Статистика Дарбина-Уотсона. |
| 36 | DWLowerBound. Вероятность нижней границы. |
| 37 | DWUpperBound. Вероятность верхней границы. |
| 38 | HQcriterion. HQ-критерий. |
| 39 | AvgLogL. Среднее логарифма функции правдоподобия. |
| 40 | McFaddenRsquared. McFadden R-квадрат. |
| 41 | RestrLogL. Остаток логарифма функции правдоподобия. |
| 42 | LRstatistic. LR-статистика. |
| 43 | LRprobability. р-значение вероятности для LR-статистики. |
| 44 | ME. Среднее остатков. |
| 45 | MAE. Среднее абсолютных величин остатков. |
| 46 | MSE. Среднее квадратов остатков. |
| 47 | SqMSE. Корень из среднего квадратов остатков. |
| 48 | VE. Дисперсия остатков. |
| 49 | SEE. Стандартное отклонение остатков. |
| 50 | JBStat. Статистика Жака-Бера. |
| 51 | SSR. Сумма квадратов остатков. |
| 52 | NumOfIter. Количество итераций, за которое сошелся метод. |
| 53 | ObservationsCount. Число наблюдений. |
| 54 | AveDev. Абсолютное отклонение. |
| 55 | InterquartileRange. Интерквартильный размах (90%). |
| 56 | AutoCorrelation2. Автокорреляция 2-го порядка. |
| 57 | DistinctCount. Количество уникальных значений. |
| 58 | Fstat_2. Статистика Фишера (нецентрированная). |
| 59 | ProbFstat_2. Вероятность статистики Фишера (нецентрированной). |
| 60 | ProbJBStat. Вероятность статистики Жака-Бера. |
| 61 | MaxAE. Максимальная абсолютная ошибка. |
| 62 | MD. Среднее зависимой переменной. |
| 63 | SD. Стандартное отклонение зависимой переменной. |
Математическое описание статистических характеристик приведено в разделе «Библиотека методов и моделей».
См. также: