| |
Имя метода |
Краткое описание |
 |
ApplyConvexCombinationFactor |
Метод ApplyConvexCombinationFactor
применяет выпуклое комбинаторное преобразование к входным элементам
сети. |
|
CreateNetwork |
Метод CreateNetwork
создает нейронную сеть по заданному строковому представлению. |
|
CreateNetworkEx |
Метод CreateNetworkEx
создает нейронную сеть по заданным параметрам. |
|
DeleteNetwork |
Метод DeleteNetwork
удаляет нейронную сеть. |
|
DeltasMinimumReachedBP |
Метод DeltasMinimumReachedBP
возвращает признак того, что значение delta
достигло заданного уровня. |
|
ExportSynapses |
Метод ExportSynapses
возвращает строковое представление сети. |
|
GetClosestNeuron |
Метод GetClosestNeuron
возвращает индекс нейрона, вектор веса которого меньше всего отличается
от тестируемого входного вектора. |
|
GetError |
Метод GetError возвращает
код последней ошибки нейронной сети. |
|
GetInputValues |
Метод GetInputValues
возвращает вещественный массив входных значений сети. |
|
GetLearnRadius |
Метод GetLearnRadius
возвращает значение шага обучения для указанного слоя. |
|
GetLearnRate |
Метод GetLearnRate
возвращает значение коэффициента обучения для указанного слоя. |
|
GetMaximumWeightDelta |
Метод GetMaximumWeightDelta
возвращает максимальное значение delta
среди всех весов синапсов. |
|
GetNumberOfInputs |
Метод GetNumberOfInputs
возвращает количество входов сети. |
|
GetNumberOfLayers |
Метод GetNumberOfLayers
возвращает число слоев в нейронной сети. |
|
GetNumberOfOutputs |
Метод GetNumberOfOutputs
возвращает число выходов сети. |
|
GetOutputValues |
Метод GetOutputValues
возвращает массив выходных значений сети. |
|
GetOutputWidth |
Метод GetOutputWidth возвращает
число строк в выходном слое самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
GetRowWidth |
Метод GetRowWidth возвращает
число строк в выходном слое самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
GetRowWidthEx |
Метод GetRowWidthEx возвращает
число строк в указанном слое самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
GetSynapse |
Метод GetSynapse возвращает
значение веса указанного синапса. |
|
GetUseVectorScalar |
Метод GetUseVectorScalar
возвращает признак того, используется ли алгоритм скалярного умножения
векторов для вычисления расстояния между нейронами указанного
слоя. |
|
ImportSynapses |
Метод ImportSynapses
загружает значения весов синапсов из строкового представления. |
|
InitSynapses |
Метод InitSynapses
задает значения весов синапсов для указанного слоя по заданным
параметрам. |
|
InitSynapsesConvex |
Метод InitSynapsesConvex задает
значения весов синапсов используя алгоритм выпуклой комбинации. |
|
InitSynapsesConvexEx |
Метод InitSynapsesConvexEx
задает значения весов синапсов для указанного слоя используя
алгоритм выпуклой комбинации. |
|
LearnBack |
Метод LearnBack выполняет
итерацию по обучению сети обратного распространения. |
|
LearnSOFM |
Метод LearnSOFM выполняет
обучение самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
NormalizeInputValues |
Метод NormalizeInputValues
нормализует входные данные сети. |
|
NormalizeInputValuesEx |
Метод NormalizeInputValuesEx
нормализует входные данные указанного слоя. |
|
NormalizeSynapses |
Метод NormalizeSynapses
нормализует значения весов синапсов всех слоев сети. |
|
NormalizeSynapsesEx |
Метод NormalizeSynapsesEx
нормализует значения весов для синапсов указанного слоя. |
|
PropagateBP |
Метод PropagateBP выполняет
распространение сигнала в сети обратного распространения. |
|
PropagateSOFM |
Метод PropagateSOFM
распространяет сигнал по самоорганизующейся сети Кохонена. |
|
SetInputValues |
Метод SetInputValues
устанавливает входные значения сети. |
|
SetInputValuesConvex |
Метод SetInputValuesConvex
устанавливает входные значения сети с использованием выпуклого
комбинаторного преобразования. |
|
SetInputValuesConvexEx |
Метод SetInputValuesConvexEx
устанавливает входные значения сети с использованием выпуклого
комбинаторного преобразования и возможностью нормализации. |
|
SetLearnRadius |
Метод SetLearnRadius
устанавливает шаг обучения сети. |
|
SetLearnRadiusEx |
Метод SetLearnRadiusEx устанавливает
шаг обучения сети. |
|
SetLearnRate |
Метод SetLearnRate
устанавливает коэффициент обучения. |
|
SetLearnRateEx |
Метод SetLearnRateEx устанавливает
коэффициент обучения для указанного слоя. |
|
SetMju |
Метод SetMju устанавливает
коэффициент момента инерции для обучения всех слоев сети обратного
распространения. |
|
SetMjuEx |
Метод SetMjuEx устанавливает
коэффициент момента инерции обучения для указанного слоя сети
обратного распространения. |
|
SetNju |
Метод SetNju устанавливает
скорость обучения сети с обратным распространением. |
|
SetNjuEx |
Метод SetNjuEx устанавливает
скорость обучения для указанного слоя сети с обратным распространением. |
|
SetOutputWidth |
Метод SetOutputWidth устанавливает
число строк в выходном слое самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
SetRowWidth |
Метод SetRowWidth устанавливает
число строк в выходном слое самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
SetRowWidthEx |
Метод SetRowWidthEx устанавливает
число строк в указанном слое самоорганизующейся карты Кохонена. |
|
SetSigmoidAlpha |
Метод SetSigmoidAlpha
устанавливает значение коэффициента Alpha
для сигмоидальных функций распространения сигнала в сети. |
|
SetSigmoidFuncs |
Метод SetSigmoidFuncs
устанавливает тип распространения сигнала в сети. |
|
SetSigmoidFuncsEx |
Метод SetSigmoidFuncs
устанавливает тип распространения сигнала в сети для указанного
слоя. |
|
SetSynapse |
Метод SetSynapse
устанавливает значение веса указанного синапса. |
|
SetUseVectorScalar |
Метод SetUseVectorScalar
определяет, применять ли алгоритм скалярного умножения векторов
для вычисления расстояния между нейронами. |
|
SetUseVectorScalarEx |
Метод SetUseVectorScalarEx
определяет, применять ли алгоритм скалярного умножения векторов
для вычисления расстояния между нейронами указанного слоя. |