IMsLinearRegressionTransform.ConfidenceLevel

Синтаксис

ConfidenceLevel: Double;

Описание

Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ. По умолчанию свойству установлено значение 0,95.

Пример

Для выполнения примера предполагается наличие в репозитории контейнера моделирования с идентификатором KONT_MODEL. В контейнере имеется переменная Var_1, которая в дальнейшем будет использоваться как моделируемая, а также переменная Var_Factor, используемая как фактор.

Sub UserProc;
Var
    MB: IMetabase;
    CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
    MObj: IMetabaseObject;
    Model: IMsModel;
    Trans: IMsFormulaTransform;
    VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
    Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
    Slice: IMsFormulaTransformSlice;
    Selector: IMsFormulaTransformSelector;
    Formula: IMsFormula;
    Linear: IMsLinearRegressionTransform;
    Varr: IMsVariableStub;
    TransVar: IMsFormulaTransformVariable;
    TermInfo: IMsFormulaTermInfo;
    Ar: Array[0..1Of Integer;
Begin
    MB := MetabaseClass.Active;
    CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
    CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;
    CrInf.Id := "New_LinReg";
    CrInf.Name := "New_LinReg";
    CrInf.Parent := Mb.ItemById("KONT_MODEL");
    CrInf.Permanent := False;
    MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
    Model := MObj As IMsModel;
    Trans := Model.Transform;
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariableStub;
    Trans.Outputs.Add(Varr);
    VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);
    Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
    Slice := Tree.CreateSlice(1);
    Selector := Model.Transform.CreateSelector;
    Selector.Slice := Slice;
    Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
    Formula.Kind := MsFormulaKind.LinearRegression;
    Formula.Level := DimCalendarLevel.Year;
    Linear := Formula.Method As IMsLinearRegressionTransform;
    Ar[0] := 2;
    Ar[1] := 4;
    Linear.AutoRegressionOrder := Ar;
    Linear.HasConstant := True;
    Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_Factor", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariableStub;
    Trans.Inputs.Add(Varr);
    TransVar := Trans.Inputs.Item(0);
    TermInfo := Trans.CreateTermInfo;
    TermInfo.Slice := TransVar.SlicesTree(VarTrans).CreateSlice(1);
    Linear.Explanatories.Add.Expression.AsString := TermInfo.TermInnerText;
    Linear.ConfidenceLevel := 0.99;
    MObj.Save;
End Sub UserProc;

После выполнения примера в контейнере моделирования будет создана модель. Для расчета модели используется метод линейной регрессии. Для данного метода будут установлены настройки, в частности будет использоваться авторегрессия. Порядок авторегрессии - 2, для элементов авторегрессии будут заданы лаги 2 и 4. Для уровня значимости доверительных границ будет установлено значение 0,99.

См. также:

IMsLinearRegressionTransform