ConfidenceLevel: Double;
Свойство ConfidenceLevel определяет значимость доверительных границ. По умолчанию свойству установлено значение 0,95.
Для выполнения примера в репозитории предполагается наличие контейнера моделирования с идентификатором KONT_MODEL. В контейнере имеется переменная VAR_1, которая в дальнейшем будет использоваться как моделируемая.
Добавьте ссылки на системные сборки: Metabase, Ms, Stat.
Sub UserProc;
Var
MB: IMetabase;
CrInf: IMetabaseObjectCreateInfo;
MObj: IMetabaseObject;
Model: IMsModel;
Trans: IMsFormulaTransform;
Varr: IMsVariableStub;
VarTrans: IMsFormulaTransformVariable;
Tree: IMsFormulaTransformSlicesTree;
Slice: IMsFormulaTransformSlice;
Selector: IMsFormulaTransformSelector;
Formula: IMsFormula;
ARIMA: IMsArimaTransform;
ARIMASpec: IArimaSpecification;
Begin
MB := MetabaseClass.Active;
CrInf := Mb.CreateCreateInfo;
CrInf.ClassId := MetabaseObjectClass.KE_CLASS_MSMODEL;
CrInf.Id := "New_ARIMA";
CrInf.Name := "New_ARIMA";
CrInf.Parent := Mb.ItemById("KONT_MODEL");
CrInf.Permanent := False;
MObj := Mb.CreateObject(CrInf).Edit;
Model := MObj As IMsModel;
Trans := Model.Transform;
Varr := MB.ItemByIdNamespace("Var_1", MB.ItemById("KONT_MODEL").Key).Bind As IMsVariableStub;
Trans.Outputs.Add(Varr);
VarTrans := Trans.Outputs.Item(0);
Tree := VarTrans.SlicesTree(VarTrans);
Slice := Tree.CreateSlice(1);
Selector := Model.Transform.CreateSelector;
Selector.Slice := Slice;
Formula := Model.Transform.Transform(Selector);
Formula.Kind := MsFormulaKind.Arima;
Formula.Level := DimCalendarLevel.Quarter;
ARIMA := Formula.Method As IMsArimaTransform;
ARIMA.MaxIteration := 100;
ARIMA.ConstantMode := InterceptMode.ManualEstimate;
ARIMA.ConstantValue := 0.03;
//Уровень значимости доверительных границ
ARIMA.ConfidenceLevel := 0.99;
ARIMASpec := ARIMA.ArimaSpecification;
//несезонная составляющая
ARIMASpec.AutoRegressionOrder := 1;
ARIMASpec.MovingAverageOrder := 1;
ARIMASpec.DifferenceOrder := 2;
//сезонная составляющая
ARIMASpec.SeasonalAutoRegressionOrder := 1;
ARIMASpec.SeasonalMovingAverageOrder := 2;
ARIMASpec.SeasonalDifferenceOrder := 3;
ARIMASpec.Cycle := 2;
MObj.Save;
End Sub UserProc;
В результате выполнения примера в контейнере моделирования будет создана модель, использующая для расчета метод ARIMA. В модель будет добавлена моделируемая переменная и настроены сезонные и несезонные параметры. Для уровня значимости доверительных границ будет установлено значение 0,99.
См. также: