Сборка: Ms;
Интерфейс IDmRandomForest предназначен для настройки параметров расчёта алгоритма «Случайный лес» метода «Ансамбли деревьев решений» при интеллектуальном анализе данных.
IDmRandomForest
Случайный лес - алгоритм машинного обучения для решения задач регрессии и классификации, основанный на ансамбле деревьев решений.
Для построения решающих правил предполагается использование ансамбля (комитета) решающих деревьев. Классификация объектов проводится путём голосования: каждое дерево сформированного леса относит рассматриваемый объект к одной из категорий. Побеждает категория, получившая наибольшее число голосов.
| Имя свойства | Краткое описание | |
 |
Свойство ForestSize определяет число деревьев в случайном лесе. | |
|
Свойство LearningSamplePortion определяет долю выборки для обучения дерева. | |
|
Свойство NumberOfPredictors определяет число признаков, которые формируют случайное дерево. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
|
Target | Свойство Target определяет индекс поля источника данных, содержащего анализируемую информацию. |
| Имя свойства | Краткое описание | |
|
Attributes | Свойство Attributes определяет индексы полей источника данных, содержащего факторы для анализа. |
Имя свойства |
Краткое описание | |
|
CrossValidation | Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации. |
|
DisplayName | Свойство DisplayName возвращает наименование метода. |
|
InputDataSource | Свойство InputDataSource определяет входной источник данных. |
|
StatMethod | Свойство StatMethod возвращает параметры статистического метода, используемого при анализе. |
Имя свойства |
Краткое описание | |
|
Свойство TreeSizeSpecification возвращает спецификацию дерева. |
| Имя метода | Краткое описание | |
 |
FillTarget | Метод FillTarget выполняет выгрузку результатов заполнения пропусков в источник данных. |
См. также: