Сборка: Ms;
Интерфейс IDmKmodesClusterAnalysis предназначен для кластеризации данных методом «K-мод».
IDmKmodesClusterAnalysis
Исходные данные разбиваются на небольшое число категорий (до 10) таким образом, чтобы расстояние между группами было сведено к минимуму. Метод работает на категориальных значениях.
Имя свойства | Краткое описание | |
CategoriesCount | Свойство CategoriesCount определяет количество кластеров, на которые будут разделены исходные данные. |
Имя свойства | Краткое описание | |
Attributes | Свойство Attributes определяет индексы полей источника данных, содержащего факторы для анализа. |
Имя свойства |
Краткое описание | |
CrossValidation | Свойство CrossValidation возвращает настройки кросс-валидации. | |
DisplayName | Свойство DisplayName возвращает наименование метода. | |
InputDataSource | Свойство InputDataSource определяет входной источник данных. | |
StatMethod | Свойство StatMethod возвращает параметры статистического метода, используемого при анализе. |
См. также:
Интерфейсы сборки Ms | Логистическая регрессия | Заполнение по шаблону