MsFormulaKind

Описание

Перечисление MsFormulaKind используется для определения метода, используемого для расчета модели.

Используется следующими свойствами и методами:

Допустимые значения

Значение Краткое описание
-1 None. Метод не определен.
0 Deterministic. Детерминированное уравнение.
1 LinearRegression. Линейная регрессия.
2 ExponentialSmoothing. Экспоненциальное сглаживание.
3 Arima. ARIMA.
4 User. Пользовательский метод.
5 CurveEstimation. Универсальный тренд.
6 SlideSmoothing. Скользящее среднее.
7 MedianSmoothing. Медианное сглаживание.
8 HodrickPrescottFilter. Фильтр Ходрика-Прескотта.
9 NonLinearEquations. Система уравнений.
10 InterindustryBalance. Межотраслевой баланс.
11 ErrorCorrectionModel. Векторная модель коррекции ошибок.
12 ECMEquation. Уравнение в векторной модели коррекции ошибок.
13 NonLinearOptimization. Нелинейная оптимизация.
14 Aggregation. Агрегация.
15 NonLinearRegression. Нелинейная регрессия.
16 GreyForecast. Грей-метод.
17 LRXFilter. LRX-фильтр.
18 CointegrationEquation. Модель коррекции ошибок.
19 BandpassFilter. Фильтр Бакстера-Кинга.
20 DetermAggregation. Агрегация, рассчитываемая как детерминированное уравнение.
21 SLS2. Линейная регрессия (оценка методом инструментальных переменных).
22 FillGaps. Метод заполнения пропусков.
23 Cumulative. Метод накопления.
24 Census2. Метод сглаживания «X11» (метод сезонной декомпозиции и корректировки).

Примечание. Метод X11 поддерживается только в ОС Windows.
25 Collapse. Модель «Коллапс (векторный расчет)» (осуществляет агрегацию данных с нижнего уровня на верхний по календарному измерению).
26 Interpolate. Модель «Интерполяция» (осуществляет дезагрегацию данных с верхнего уровня на нижний по календарному измерению).
27 Splice. Сращивание рядов.
28 LinearEquations. Система одновременных уравнений.
29 BinaryRegression. Бинарная регрессия.
30 PointwiseCollapse. Модель «Коллапс (поточечный расчет)» (осуществляет поточечную агрегацию данных с нижнего уровня на верхний по календарному измерению).
31 CrossDimensionAggregation. Агрегация по группе, отметке или параметру, использующая метод обработки пропусков.
32 PooledModel. Регрессия на панельных данных.
33 ValueAtRisk. Модель «Value-At-Risk».
34 Census1. Метод сглаживания «Census1».
35 TargetOptimization. Целевая функция.
36 R. Модель «R».
37 MatrixAggregation. Матричная агрегация.
38 Validation. Модель валидации данных.
39 UserOptimization. Модель пользовательской оптимизации.

Комментарии

Математическое описание методов приведено в разделе «Библиотека методов и моделей».

См. также:

Перечисления сборки Ms | Библиотека методов и моделей