OptimalValue: Double;
Свойство OptimalValue возвращает значение, соответствующее оптимальному решению целевой задачи.
Значение доступно только после расчета целевой задачи.
Для выполнения примера добавьте ссылку на системную сборку Cp.
Sub UserProc;
Var
TargetAdj: ICpTargetAdjustment;
T: Integer;
RetroX1, RetroU: Array Of Double;
InitApproximation, Ser: Array Of Double;
i: Integer;
VarsP: ITargetPhaseVariablesArray;
VrblP: ITargetPhaseVariable;
VarConstrs: IVarTargetConstraintsArray;
VarConstr: IVarTargetConstraint;
VarsC: ITargetControlVariablesArray;
VrblC: ITargetControlVariable;
Constraints: ITargetConstraints;
Constraint: ITargetConstraint;
ConInfoArray: ITargetConstraintInfoArray;
ConInfo: ITargetConstraintInfo;
Res: ITargetResults;
Begin
TargetAdj := New TargetAdjustment.Create;
// Задаем период
T := 6;
// Создаем переменные с ретроспективой
RetroX1 := New Double[T];
RetroU := New Double[T];
Ser := New Double[T];
// Создаем массив начальных приближений
InitApproximation := New Double[T];
// Задаем начальные значения переменных
For i := 0 To T - 1 Do
RetroX1[i] := 0.8 + i / 5;
RetroU[i] := 0.9 + i / 10;
End For;
// Получаем фазовые переменные
VarsP := TargetAdj.PhaseVariables;
// Добавляем фазовую переменную x1
VrblP := VarsP.Add("x1");
VrblP.Name := "x1";
// Задаем ретроспективные значения
VrblP.Retrospective := RetroX1;
// Задаем порядок переменных
VrblP.CoefficientsOrder := "x1[t];x1[t-1]";
// Получаем ограничения фазовой переменной
VarConstrs := VrblP.Constraints;
For i := 0 To T - 1 Do
// Создаём новое ограничение
VarConstr := VarConstrs.Add;
// Задаем границы
VarConstr.LowerBound := -10 - i / 100;
VarConstr.UpperBound := 10 + i / 100;
// Указываем текущий момент времени
VarConstr.TimeMoment := i;
End For;
// Задаем уравнение динамики
VrblP.FunctionExpression := "0.3 * x1[t-1] + 0.1 * u[t-1] * x1[t-1] *u[t]";
// Получаем управляющие переменные
VarsC := TargetAdj.ControlVariables;
// Добавляем управляющую переменную u
VrblC := VarsC.Add("u");
VrblC.Name := "u";
// Задаем ретороспективные значения
VrblC.Retrospective := RetroU;
// Задаем порядок коэффициентов
VrblC.CoefficientsOrder := "u[t];u[t-1]";
// Задаем значения начальных приближений
For i := 0 To T - 1 Do
InitApproximation[i] := 1.2 + (i + 1) / 100;
End For;
VrblC.InitApproximation := InitApproximation;
// Получаем ограничения управляющей переменной
VarConstrs := VrblC.Constraints;
For i := 0 To T - 1 Do
// Добавляем ограничение
VarConstr := VarConstrs.Add;
// Задаем границы ограничения
VarConstr.LowerBound := 1;
VarConstr.UpperBound := 2;
// Задаем текущий момент времени
VarConstr.TimeMoment := i;
End For;
// Задаем целевую траекторию
For i := 0 To T - 1 Do
ser[i] := i;
End For;
TargetAdj.TargetTrajectory := Ser;
// Задаем целевую функцию
TargetAdj.CriterionFunction := "x1[t] + u[t-1] - u[t] ";
// Задаем количество итераций
TargetAdj.MaxIterationsCount := 25000;
// Задаем точность решения
TargetAdj.Tolerance := 0.00001;
// Получаем нелинейные ограничения целевой функции
Constraints := TargetAdj.Constraints;
// Добавляем нелинейное ограничение
Constraint := Constraints.Add;
// Задаем выражение нелинейного ограничения
Constraint.Expression := "u[t] + x1[t]*0.001";
ConInfoArray := Constraint.Constraints;
For i := 0 To T - 1 Do
conInfo := ConInfoArray.Add;
conInfo.TimeMoment := i;
conInfo.LowerBound := -1.5555-i;
coninfo.UpperBound := 1.55555 + i;
coninfo.LowerBoundFixed := False;
coninfo.UpperBoundFixed := False;
End For;
// Задаем тип задачи
TargetAdj.AutoSearchType := TargetAutoSearchType.MinError;
// Задаем количество циклов
TargetAdj.AutoAdjustMaxIter := 10;
// Задаем приемлемую точность
TargetAdj.AutoAdjustSatisfactoryTolerance := 1.01;
// Задаем число ограничений удалённых за одну итерацию
TargetAdj.AutoAdjustRemoveCount := 2;
// Выполняем расчет
Res := TargetAdj.Evaluate(T) As ITargetResults;
// Если расчет прошёл без ошибок, то выводим результаты в консоль
If res.Status = 0 Then
// Выводим оптимальное значение
Debug.WriteLine("Оптимальное значение:");
Debug.Indent;
Debug.WriteLine(res.OptimalValue);
Debug.Unindent;
// Выводим оптимальную траекторию целевой функции
Debug.WriteLine("Оптимальная траектория целевой функции:");
Debug.Indent;
For i := 0 To Res.CriterionFunctionTrajectory.Length - 1 Do
Debug.WriteLine(Res.CriterionFunctionTrajectory[i]);
End For;
Debug.Unindent;
// Выводим нелинейные ограничения
Debug.WriteLine("Значение, отвечающее оптимальному решению");
Debug.Indent;
For i := 0 To ConInfoArray.Count - 1 Do
conInfo := ConInfoArray.Item(i);
If conInfo.Include Then
Debug.WriteLine(conInfo.OptimalValue);
End If;
End For;
Debug.Unindent;
// Выводим значения нижней границы ограничения
Debug.WriteLine("Значения нижней границы; Статус");
Debug.Indent;
For i := 0 To ConInfoArray.Count - 1 Do
conInfo := ConInfoArray.Item(i);
If conInfo.Include Then
Debug.Write(conInfo.LowerBound.ToString + "; " + #9);
Debug.WriteLine(StatusToStr(conInfo.LowerConstraintStatus));
End If;
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("Значения множителя Лагранжа для нижней границы");
Debug.Indent;
For i := 0 To ConInfoArray.Count - 1 Do
conInfo := ConInfoArray.Item(i);
If conInfo.Include Then
Debug.WriteLine(conInfo.LowerBoundLagrangeMultiplier);
End If;
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("Значения верхней границы; Статус");
Debug.Indent;
For i := 0 To ConInfoArray.Count - 1 Do
conInfo := ConInfoArray.Item(i);
If conInfo.Include Then
Debug.Write(conInfo.UpperBound.ToString + "; " + #9);
Debug.WriteLine(StatusToStr(conInfo.UpperConstraintStatus));
End If;
End For;
Debug.Unindent;
Debug.WriteLine("Значения множителя Лагранжа для верхней границы");
Debug.Indent;
For i := 0 To ConInfoArray.Count - 1 Do
conInfo := ConInfoArray.Item(i);
If conInfo.Include Then
Debug.WriteLine(conInfo.UpperBoundLagrangeMultiplier);
End If;
End For;
Debug.Unindent;
// Если расчёт завершился с ошибкой, то выводим её текст
Else
Debug.WriteLine(res.ErrorMsg);
End If;
End Sub UserProc;
// Функция для вывода статуса
Function StatusToStr(Status: TargetConstraintStatusType): String;
Var
s: String;
Begin
Select Case Status
Case TargetConstraintStatusType.Disabled: s := "Снято";
Case TargetConstraintStatusType.NotReached: s := "Не достигнуто";
Case TargetConstraintStatusType.Reached: s := "Достигнуто";
End Select;
Return s;
End Function StatusToStr;
В результате выполнения примера будут заданы параметры расчета задачи оптимизации, задача будет рассчитана, результаты выведены в окно консоли.
См. также: