Интерфейсы инструмента в веб-приложении и настольном приложении совпадают, а различия в функциональности сопровождаются соответствующими уточнениями.
Данный вид анализа разделяет данные на заданное количество групп, используя выбранный метод кластеризации.
Для работы с анализом «Кластеризация»:
Примечание.
Для расчёта метода выбранные
данные должны содержать минимум один признак и три наблюдения не считая
заголовков. Если в качестве источника данных выступает:
- регламентный отчет.
Заголовками является первая строка в выбранном диапазоне;
- рабочая книга.
Заголовками являются имена рядов;
- экспресс отчет,
аналитическая панель, таблица
данных. Заголовками являются заголовки столбцов.
Настройте параметры анализа:
В окне доступны следующие операции:
Выбор метода группировки данных
Задание признаков для кластеризации
Для перехода к следующей странице мастера нажмите кнопку «Далее».
Выполните необходимые действия над результатами анализа.
Результаты анализа можно сохранить в файл, распечатать или вставить на лист регламентного отчета. Более подробные сведения приведены в разделе «Работа с результатами анализа».
Пример результатов анализа «Кластеризация»:
Если во время выполнения анализа возникли предупреждения, то будет отображена дополнительная вкладка «Предупреждения».
См. также:
Выбор типа анализа | Самоорганизующиеся карты Кохонена | Кластеризация методом К-мод | ISmKmeansClusterAnalysis | ISmSelfOrganizingMap